Fugu-MT 論文翻訳(概要): Scaling law of variational quantum algorithms

論文の概要: Scaling law of variational quantum algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.39949v1
Date: Wed, 30 Sep 2026 15:24:05 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-01 18:57:27.970411
Title: Scaling law of variational quantum algorithms
Title（参考訳）: 変分量子アルゴリズムのスケーリング則
Abstract要約: 変動量子アルゴリズムのスケーリング法則を大規模数値実験により検討する。古典的にシミュレート可能なアンザッツを持つ O( log(n)) 回路深さを持つ n = 5000 qubits の実験では、収束エネルギーは最適あるいは基準エネルギーから 0.5% 以下と一貫して異なる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We study scaling law of variational quantum algorithms by large-scale numerical experiments on combinatorial optimizations. On experiments up to n = 5000 qubits with O( log(n)) circuit depth with a classically simulable ansatz, the converged energies consistently differ by no more than 0.5% from the optimal or reference energies reported in the benchmarks.
Abstract（参考訳）: 組合せ最適化の大規模数値実験による変分量子アルゴリズムのスケーリング法則について検討する。古典的にシミュレート可能なアンザッツを持つ O( log(n)) 回路深さを持つ n = 5000 qubits の実験では、収束エネルギーはベンチマークで報告された最適エネルギーや基準エネルギーと0.5%以下に一貫して異なる。

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