論文の概要: MAGiDiff: Sampling the Photospheric Vector Field from UV/EUV Filtergrams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.40043v1
• Date: Wed, 30 Sep 2026 16:12:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-01 18:57:28.029387
• Title: MAGiDiff: Sampling the Photospheric Vector Field from UV/EUV Filtergrams
• Title（参考訳）: MAGiDiff:UV/EUVフィルタから光球ベクトル場をサンプリングする
• Abstract要約: 光球ベクトル磁場は、太陽活動のモデル化、理解、予測の基礎となる。 本稿では,UV/EUVフィルタを用いた光球ベクトル磁気図の精度について検討する。 我々は,UV/EUVフィルタ図からベクトル磁気グラムを推定するために拡散モデルをデノナイズする機械学習に基づくMAGiDiffを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.7072822397512875
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Photospheric vector magnetic fields are foundational to modeling, understanding, and forecasting solar activity. These data are usually produced by inverting and disambiguating the full Stokes vector at multiple passbands, which is demanding. Here, we investigate how well we can estimate photospheric vector magnetograms from UV/EUV filtergrams. This problem is challenging and intrinsically ambiguous without polarization information, as the mapping from UV/EUV intensity to the magnetic field is indirect and ill-posed. We introduce MAGiDiff, a machine-learning-based method that uses denoising diffusion models to estimate vector magnetograms from UV/EUV filtergrams. As input, MAGiDiff takes a stack of filtergrams from the Solar Dynamics Observatory (SDO) / Atmospheric Imaging Assembly (AIA); as output, it is trained to estimate the disambiguated vector magnetogram as seen by Hinode / Solar Optical Telescope-Spectro-Polarimeter (SOT-SP). We show that MAGiDiff can accurately mimic the Hinode ground-truth. Additionally, we probe MAGiDiff's understanding of the physical structure and magnetic connectivity. On full-disk, we show that it produces plausible structures for active regions. MAGiDiff generalizes across solar cycles despite hemispheric polarity reversal, and can be fine-tuned to other EUV instruments including STEREO/EUVI and GOES-R/SUVI. While clearly not a substitute for a dedicated instrument, MAGiDiff opens the door to new capabilities.
• Abstract（参考訳）: 光球ベクトル磁場は、太陽活動のモデル化、理解、予測の基礎となる。 これらのデータは、通常、要求されている複数のパスバンドで全ストークスベクトルを反転して曖昧にすることで生成される。 本稿では,UV/EUVフィルタを用いた光球ベクトル磁気図の精度について検討する。 この問題は、UV/EUV強度から磁場へのマッピングが間接的で不明確であるため、偏光情報なしで本質的に曖昧である。 我々は,UV/EUVフィルタ図からベクトル磁気グラムを推定するために拡散モデルをデノナイズする機械学習に基づくMAGiDiffを紹介する。 入力として、MaGiDiffはソーラー・ダイナミクス・オブザーバ (SDO) / 大気イメージング・アセンブリ (AIA) からフィルターグラムの束を取り、出力としてHinode / Solar Optical Telescope-Spectro-Polarimeter (SOT-SP) で見られるように曖昧なベクトル磁気グラムを推定するように訓練されている。 我々は,MaGiDiffがヒノードの接地構造を正確に模倣できることを示す。 さらに,MaGiDiffの物理的構造と磁気接続性に関する理解を探索する。 フルディスク上では,活性領域に対して可塑性構造を生成できることを示す。 MAGiDiffは半球の極性反転にもかかわらず太陽周期を一般化し、STEREO/EUVIやGOES-R/SUVIといった他のEUV機器に微調整することができる。 MAGiDiffは明らかに専用の楽器の代用ではないが、新しい機能の扉を開く。

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