論文の概要: Vector Magnetometry with Broadband Microwave Fields in Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02749v1
- Date: Mon, 01 Jun 2026 18:13:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-04 10:57:21.698295
- Title: Vector Magnetometry with Broadband Microwave Fields in Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond
- Title(参考訳): ダイヤモンド中の窒素空洞における広帯域マイクロ波場を用いたベクトル磁気計測
- Authors: Tom R. Rieckmann, Arezoo Afshar, Aaron Z. Goldberg, Lilian Childress, Stefan Scheel, Khabat Heshami,
- Abstract要約: 窒素空孔(NV)中心を用いた全ベクトル磁気学の新しい手法を提案する。
従来の光検出磁気共鳴法とは対照的に、2つの異なるブロードバンドマイクロ波パルスを用いる。
本手法は, 磁場ベクトル成分の異なる5thrmpT/sqrtmathrmHz$と100thrmpT/sqrtmathrmHz$の感度を推定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a novel method for full vector magnetometry using nitrogen-vacancy (NV) centers. In contrast to conventional optically detected magnetic resonance techniques, our method employs two distinct broadband microwave pulses and measures them after transmission through the NV sensor medium, thus capturing the line splitting of the ground state triplet due to the Zeeman effect. Two orthogonally polarized microwave pulses allow resolving all magnetic field components independently by reading out differently oriented NV centers. Simulated data is analyzed using deep neural networks, whose efficacy we expect to translate very well to experiments. Our method yields sensitivities between $5~\mathrm{pT}/\sqrt{\mathrm{Hz}}$ and $100~\mathrm{pT}/\sqrt{\mathrm{Hz}}$ across different magnetic field vector components, while achieving approximately $\mathrm{nT}$ accuracy at a signal-to-noise (SNR) ratio of $70~\mathrm{dB}$. By being capable of accurately measuring magnetic fields down to $25~\mathrm{μT}$, the need for a bias field beyond Earth's magnetic field is eliminated.
- Abstract(参考訳): 窒素空孔(NV)中心を用いた全ベクトル磁気学の新しい手法を提案する。
従来の光検出磁気共鳴法とは対照的に、2つの異なるブロードバンドマイクロ波パルスを用いてNVセンサ媒質を透過した後に測定し、ゼーマン効果による基底状態三重項の線分を捕捉する。
2つの直交偏光マイクロ波パルスは、異なる向きのNV中心を読み取ることで、すべての磁場成分を独立に分解することができる。
シミュレーションされたデータはディープニューラルネットワークを用いて分析される。
本手法は, 磁場ベクトル成分間での5〜5〜100〜100〜100の感度と, 信号-雑音(SNR)比70〜70の精度で約$\mathrm{nT}$の精度を達成できる。
磁場を25〜\mathrm{μT}$まで正確に測定できるので、地球の磁場を超えたバイアス磁場の必要性は排除される。
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