論文の概要: TeamLens in Critsly: A Consent-Based Team-Composition Interface and Synthetic Readiness Evaluation for Design Collaboration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.00288v1
- Date: Fri, 25 Sep 2026 09:20:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 01:19:23.594385
- Title: TeamLens in Critsly: A Consent-Based Team-Composition Interface and Synthetic Readiness Evaluation for Design Collaboration
- Title（参考訳）: TeamLens in Critsly: デザインコラボレーションのためのコンテントベースのチーム構成インターフェースと合成準備性評価
- Abstract要約: TeamLensは、自発的に報告されたMBTIタイプを特定のボードと共有するためのオプションのCritslyインターフェイスである。
アカウントのアクティベーションを公開から切り離し、コンポジションカウントを表示し、可視性を無効にするコントロールを提供する。
評価には、リリースソースインスペクション、独立に指定された合成アグリゲーションケース、アクセスとライフサイクルチェック、ブラウザコンポーネントテスト、ローカルデータベースのマイクロベンチマークとデプロイメントレコードが組み合わされている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Discussing working preferences may support reflection within a design team, but a personality label should not become a performance prediction or a condition of participation. This technical report presents TeamLens, an optional Critsly interface for voluntarily sharing a self-reported MBTI type with a particular board. It separates account activation from disclosure, displays descriptive composition counts, and provides distinct controls for disabling visibility, withdrawing one report and deleting all of one's reports. The evaluation combines released-source inspection, independently specified synthetic aggregation cases, access and lifecycle checks, browser component tests, a local database microbenchmark and deployment records. All 65,536 binary eligibility subsets of sixteen fixed, distinct type reports matched an independent oracle; 128 seeded multiplicity fixtures also matched, after 4,259 synthetic share calls. The isolated HTTP suite passed 183 assertions. In 180 sequential in-memory SQLite read trials, median service-call time increased from 0.064 ms with no profile rows to 200.932 ms with 1,024 rows; instrumented SQL operations followed 11+3n. These findings concern exercised software behaviour and a bounded workload. They do not establish human usability, psychometric validity, learning gains, team-performance effects or production capacity. The contribution is an implemented disclosure-to-aggregation workflow and an auditable technical account of its correctness boundaries, privacy limitations and scaling cost. OpenAI Codex assisted with implementation, evaluation and manuscript preparation; the paper discloses this use and its limits.
- Abstract（参考訳）: 作業の好みを語ることは、デザインチーム内のリフレクションをサポートするかもしれないが、パーソナリティラベルはパフォーマンス予測や参加条件にはならない。
このテクニカルレポートでは、TeamLensというオプションのCritslyインターフェースが、自らレポートしたMBTIタイプを特定のボードと自発的に共有する。
アカウントのアクティベーションを開示から切り離し、説明的な構成カウントを表示し、可視性を無効にし、1つのレポートを削除し、すべてのレポートを削除するための明確なコントロールを提供する。
評価には、リリースソースインスペクション、独立に指定された合成アグリゲーションケース、アクセスとライフサイクルチェック、ブラウザコンポーネントテスト、ローカルデータベースのマイクロベンチマークとデプロイメントレコードが組み合わされている。
16の固定型別型レポートの65,536個のバイナリ・アグリシビリティ・サブセットは独立のオラクルと一致し、128個のシード型多重度フィクスチャも一致した。
分離されたHTTPスイートは183のアサーションをパスした。
180のシーケンシャルなインメモリSQLiteリードトライアルでは、サービスコール時間はプロファイル行のない0.064msから1,024行の200.932msに増加した。
これらの発見は、ソフトウェアの振る舞いとバウンドワークロードに関するものだ。
人間のユーザビリティ、心理的妥当性、学習効果、チームパフォーマンス効果、生産能力は確立しません。
このコントリビューションは、公開と集約のワークフローの実装と、その正確性の境界、プライバシーの制限、スケーリングコストに関する監査可能な技術的説明である。
OpenAI Codexは、実装、評価、原稿作成を支援する。
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