論文の概要: Crude, Commercial, and Self-Referential: Chinese-Language Coordinated Activity in Japanese-Language X

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.00305v1
• Date: Mon, 28 Sep 2026 15:13:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-03 01:19:23.597558
• Title: Crude, Commercial, and Self-Referential: Chinese-Language Coordinated Activity in Japanese-Language X
• Title（参考訳）: クルーズ・商業・自己参照:日系言語Xにおける中国語・言語協調活動
• Abstract要約: 本研究では,協調行動の特徴と一般ユーザが協調投稿に対してどのように反応するかを解析する。 ほとんどの調整済みアカウントは粗末であり、自動化の古典的なマークを保っている。 潜在的に有害または違法な物質として分類されたポストは、中国人が支配する外層から比較的高い割合の反応を受け取っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.868766008270453
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Malicious coordination has long been regarded as a principal source of information ecosystem pollution. Here, we focus on crude, text-repetition-based coordination. As the demand for mitigating its dissemination has grown, scholars have studied such coordination, focusing especially on bot detection. Few studies, however, have characterized malicious coordination per se or examined how it elicits reactions from general users. Leveraging a dataset of 734,173 Chinese-language coordinated accounts and around 495 million coordinated posts published between May 2024 and March 2026, this study analyzes the characteristics of coordinated behavior and how general users react to coordinated posts. We report three findings: (1) most coordinated accounts are crude and retain the classic marks of automation, and the same criterion applied to Japanese-language accounts over the same month yields a share six times lower; (2) their content is overwhelmingly non-political; (3) regarding their reach, most reactions within large observable cascades originate from coordinated accounts themselves, while posts classified as potentially harmful or illegal material receive a comparatively high proportion of reactions from outside the Chinese-dominant population. We provide a longitudinal quantitative map of crude Chinese-language coordination appearing in X's Japanese-classified stream.
• Abstract（参考訳）: 悪質な調整は情報生態系の汚染の主な原因とされてきた。 ここでは、粗雑でテキストの繰り返しに基づく調整に焦点を当てます。 拡散緩和の需要が高まるにつれて、研究者はボット検出に焦点をあてて、こうした協調について研究してきた。 しかし、一般ユーザーからの反応をどう引き起こすかを調べるなど、悪質な調整を特徴付ける研究はほとんどない。 2024年5月から2026年3月までに発行された734,173の中国語コーディネートアカウントと約495万のコーディネートポストのデータセットを利用して、コーディネート行動の特徴と、一般ユーザーがコーディネートポストにどのように反応するかを分析する。 本報告では,(1) コーディネートされたアカウントのほとんどが粗悪であり, かつ, 同月における日本語アカウントに適用される同じ基準が6倍も低いこと,(2) 内容が圧倒的に非政治的であること,(3) コーディネートされたアカウント自体から得られる大きな観測可能なカスケード内の反応の大部分は, 潜在的に有害あるいは違法な素材として分類されたポストは, 比較的高い割合で, 中国人以外の人々の反応を受け取っていること, の3つの知見を報告する。 我々は,Xの日本語分類ストリームに現れる粗い中国語調整の経時的定量的マップを提供する。

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