Fugu-MT 論文翻訳(概要): Machine Translation for Sign Languages

論文の概要: Machine Translation for Sign Languages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.00881v1
Date: Thu, 01 Oct 2026 00:56:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-03 01:19:23.835071
Title: Machine Translation for Sign Languages
Title（参考訳）: 手話の機械翻訳
Abstract要約: 手話機械翻訳はこの10年で大きく進歩し、手話認識からエンドツーエンドの翻訳システムへと進化した。この原稿は、技術的課題とステークホルダーの考慮事項のバランスをとるための包括的なレビューを提供する。我々は手話を計算的にユニークにし、認識・翻訳・生産システムの進化を辿り、進行中の技術課題を解析する言語特性について検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 15.789236680690557
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Sign language machine translation has progressed substantially over the past decade, evolving from isolated sign recognition to end-to-end translation systems. Advances in pose estimation, transformer architectures, and large-scale dataset collection have driven progress, yet challenges remain. Datasets are limited compared to spoken-language resources; evaluation metrics inadequately capture the linguistic quality of output; and models must capture the simultaneous, multi-layered, and three-dimensional structure of sign languages. This manuscript provides a comprehensive review that seeks to balance technical challenges with stakeholder considerations. We examine the linguistic properties that make sign languages computationally unique, trace the evolution of recognition, translation, and production systems, and analyze ongoing technical challenges. Crucially, we address ethical considerations around data governance, community involvement, and appropriate use. Drawing on interdisciplinary perspectives spanning computer vision, sign language linguistics, and deaf studies, our analysis emphasizes that continued progress requires sustained collaboration across these fields and with deaf communities.
Abstract（参考訳）: 手話機械翻訳はこの10年で大きく進歩し、手話認識からエンドツーエンドの翻訳システムへと進化した。ポーズ推定、トランスフォーマーアーキテクチャ、大規模データセット収集の進歩は進歩を牽引しているが、課題は残る。データセットは音声言語リソースと比較して制限され、評価指標は出力の言語的品質を不十分に捉え、モデルは手話の同時的、多層的、三次元的な構造を捉える必要がある。この原稿は、技術的課題とステークホルダーの考慮事項のバランスをとるための包括的なレビューを提供する。我々は手話を計算的にユニークにし、認識・翻訳・生産システムの進化を辿り、進行中の技術課題を解析する言語特性について検討する。重要なことは、データガバナンス、コミュニティの関与、適切な利用に関する倫理的考察に対処する。コンピュータビジョン,手話言語学,聴覚障害研究にまたがる学際的視点に基づき,継続的な進歩にはこれらの分野と聴覚障害コミュニティとの継続的な協力が必要であることを強調した。

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