論文の概要: The Other Half of Workflow Portability: Evidence-Backed HPC Site Profiles with Agentic Discovery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.00971v1
- Date: Thu, 01 Oct 2026 03:01:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 01:19:23.870796
- Title: The Other Half of Workflow Portability: Evidence-Backed HPC Site Profiles with Agentic Discovery
- Title（参考訳）: ワークフローポータビリティの残りの半分:エージェントディスカバリを備えたエビデンスベースのHPCサイトプロファイル
- Abstract要約: あるHPCサイトで開発されたワークフローを別のHPCサイトに移行することは、ある程度の試行錯誤なしにはめったに成功しない。
我々は,この知識を実用的なものにするための構造化されたエビデンス支援文書を提案する。
我々は、Purdue Anvil、TACC Stampede3、Notre Dame CRCでプロファイルを構築し、実際のワークフローをプレライトするケーススタディを提示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.867104854396265
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Moving a workflow developed and tested at one HPC site to another rarely succeeds without some amount of trial and error. Package managers rebuild software environments, containers ship whole filesystems, and workflow specifications such as backpacks package a workflow with its software, data, and resource requirements. These approaches address one half of workflow portability: what a workflow needs. But none describes how a given HPC site must be used, and that missing half is why even a portable workflow requires manual adjustment at each new site. That gap includes the site's resource shape, storage configuration, network permissions, and operating policies. This information may be explicit in the batch system, hidden in the prose of documentation, or buried deep within a router's configuration, making it difficult for an automated deployment tool to turn site knowledge into useful deployment decisions. We propose the HPC site profile, a structured, evidence-backed document that makes this knowledge actionable. We automatically construct it in three steps that mirror where the information lives: measuring the login node, extracting typed fields from documentation with a bounded language-model agent, and submitting pilot jobs for eligible unresolved fields. Every field is verified against its evidence or discarded, so a rule, not the model, decides what enters the profile. The profile then preflights a workflow into an execution plan or an early, explainable failure. We build profiles at Purdue Anvil, TACC Stampede3, and Notre Dame CRC and present a case study of preflighting a real workflow.
- Abstract（参考訳）: あるHPCサイトで開発され、テストされたワークフローを別のサイトに移すことは、ある程度の試行錯誤なしにはめったに成功しない。
パッケージマネージャはソフトウェア環境を再構築し、コンテナはファイルシステム全体を出荷する。
これらのアプローチはワークフローのポータビリティの半分に対処します。
しかし、特定のHPCサイトをどのように使うべきかは説明されていない。
このギャップには、サイトのリソース形状、ストレージ構成、ネットワークパーミッション、運用ポリシーが含まれる。
この情報は、バッチシステム、ドキュメントの散文に隠されたり、ルータの構成に深く埋もれたりすることで、自動化されたデプロイメントツールがサイト知識を有用なデプロイメント決定に変換するのが難しくなる可能性がある。
我々は,この知識を実用的なものにするための構造化された証拠文書であるHPCサイトプロファイルを提案する。
ログインノードを計測し、境界言語モデルエージェントで文書から型付きフィールドを抽出し、未解決のフィールドに対してパイロットジョブを提出する。
すべてのフィールドは、その証拠に対して検証されるか、破棄されるため、モデルではなくルールがプロファイルに入るものを決定する。
プロファイルはワークフローを実行計画や、早期で説明可能な失敗に準備する。
我々は、Purdue Anvil、TACC Stampede3、Notre Dame CRCでプロファイルを構築し、実際のワークフローをプレライトするケーススタディを提示します。
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