論文の概要: What Can Analogy Tell Us About Artificial Consciousness?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.01002v1
• Date: Thu, 01 Oct 2026 03:45:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-03 01:19:23.883469
• Title: What Can Analogy Tell Us About Artificial Consciousness?
• Title（参考訳）: アナロジーは人工意識について何を教えてくれるか?
• Abstract要約: 我々は、明らかな類似性を評価するための因果的枠組みを開発する。 主な違いは、意識を発生させる要因の類似性と、下流の行動または認知的効果の類似性である。 生物学的システムに適用すると、アナログサポートが一般的にヒトから因果距離を増すにつれて弱まる理由が説明できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17188280334580194
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Who or what is conscious? Because subjective experience is directly accessible only in the first person, judgments about consciousness in other entities depend partly on analogy. Historically, such inferences have focused on nonhuman animals, but advances in artificial intelligence have raised the possibility of conscious AI. Here we develop a causal framework for evaluating such evidential analogies. The key distinction is between similarities in factors plausibly involved in generating consciousness and similarities in downstream behavioural or cognitive effects. Our framework weights source-target similarity by causal relevance while allowing for unknown causes, disabling differences and alternative routes to consciousness. Applied to biological systems, it explains why analogical support generally weakens with increasing causal distance from humans. Applied to contemporary AI, it suggests that behavioural similarity provides only limited evidence for consciousness because relevant causal correspondences remain poorly established. The framework also clarifies what evidence would strengthen claims of artificial consciousness.
• Abstract（参考訳）: 意識とは何か? 主観的体験は第一者のみにのみ直接アクセス可能であるため、他者における意識に関する判断は類推に部分的に依存する。 歴史的に、そのような推論は非人間的な動物に焦点を当ててきたが、人工知能の進歩は意識的なAIの可能性を高めた。 ここでは、そのような明らかな類似性を評価するための因果的枠組みを開発する。 重要な違いは、意識を生じさせる要因の類似性と、下流の行動または認知的効果の類似性である。 我々の枠組みは、原因の関連性によってソースターゲットの類似性を重み付けし、未知の原因を許容し、相違を解消し、意識への代替ルートを提供する。 生物学的システムに適用すると、アナログサポートが一般的にヒトから因果距離を増すにつれて弱まる理由が説明できる。 現代のAIに適用すると、行動の類似性は、関連する因果関係が不十分なままであるため、意識の限られた証拠にしかならないことが示唆される。 この枠組みは、人工意識の主張を強化する証拠も明らかにしている。

関連論文リスト

• From cacophony to hierarchy: a principled framework for assessing AI consciousness [40.80405909309753]
  AI意識に関する問題は、哲学とコンピュータ科学における最も急激な先入観の問題の1つである。 我々は、Marrの3段階の分析を、超越性に基づく機能記述の5段階の階層に拡張する。 各レベルにおいて、運用可能な指標を開発し、それらに対して現在のAIシステムを評価します。 ベイズモデルでは、理論的なクレデンスと指標的証拠を組み合わさって、システムの意識能力の全体的信条を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-28T16:57:05Z)
• Warning labels shift perceptions of sycophantic AI, but not its influence [63.79516339973759]
  警告ラベルが梅毒の影響を緩和するかどうかを検証する。 システムをサイコファンティック(...あなたと同意し、間違っていても検証するかもしれない)としてラベル付けすることは、ユーザの認識をシフトさせる。 しかし、ユーザーの自己認識する正当性や、紛争を修復する意思に薬局が与える影響を確実に減少させるものではない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-19T11:01:45Z)
• Bridging Minds and Machines: Toward an Integration of AI and Cognitive Science [48.38628297686686]
  認知科学は人工知能(AI)、哲学、心理学、神経科学、言語学、文化などの分野を深く形成している。 AIの多くのブレークスルーは、そのルーツを認知理論にさかのぼる一方で、AI自体が認知研究を進めるのに欠かせないツールになっている。 我々は、認知科学におけるAIの未来は、性能の向上だけでなく、人間の心の理解を深めるシステムの構築にも関係していると主張している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-28T11:26:17Z)
• Agnosticism About Artificial Consciousness [0.0]
  人工意識の展望について唯一正当化できるスタンスは、無知主義である、と私は主張する。 主な違いは、人工的な意識を知覚する生物学的視点と、それに共感する機能的視点の間にある。 どちらのキャンプも、証拠が教えてくれるものを過大評価するのと同じ過ちを犯していると私は主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-17T18:11:12Z)
• Why Is Anything Conscious? [0.0]
  生物系が階層的に階層的に知覚情報を解釈するためにどのように自己組織化するかを記述するフォーマリズムを提供する。 我々の提案は、ゾンビフィクションよりも人間の事実に近い、意識の正式な科学の基礎を築いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-22T18:01:30Z)
• Inductive Biases for Deep Learning of Higher-Level Cognition [108.89281493851358]
  興味深い仮説は、人間と動物の知性はいくつかの原則によって説明できるということである。 この研究は、主に高いレベルとシーケンシャルな意識的処理に関心のある人を中心に、より大きなリストを考察する。 これらの特定の原則を明確にする目的は、人間の能力から恩恵を受けるAIシステムを構築するのに役立つ可能性があることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-30T18:29:25Z)
• Machine Common Sense [77.34726150561087]
  機械の常識は、人工知能(AI)において広範で潜在的に無拘束な問題のままである 本稿では、対人インタラクションのようなドメインに焦点を当てたコモンセンス推論のモデル化の側面について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T13:59:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。