論文の概要: Social bot detection in the age of ChatGPT: Challenges and opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.02386v1
- Date: Thu, 01 Oct 2026 19:08:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.054611
- Title: Social bot detection in the age of ChatGPT: Challenges and opportunities
- Title(参考訳): ChatGPT時代の社会的ボット検出 : 課題と機会
- Abstract要約: AIが生み出す会話や行動によって引き起こされる固有の課題に対処することに集中しながら、この分野におけるギャップと新たなトレンドを特定します。
我々は、ソーシャルボット検出における潜在的に有望な機会と研究の方向性を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.970269049715933
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a comprehensive overview of the challenges and opportunities in social bot detection in the context of the rise of sophisticated AI-based chatbots. By examining the state of the art in social bot detection techniques and the more salient real-world application to date, we identify gaps and emerging trends in the field, with a focus on addressing the unique challenges posed by AI-generated conversations and behaviors. We suggest potentially promising opportunities and research directions in social bot detection, including (i) the use of generative agents for synthetic data generation, testing and evaluation; (ii) the need for multimodal and cross-platform detection based on network and behavioral signatures of coordination and influence; (iii) the opportunity to extend bot detection to non-English and low-resource language settings; and, (iv) the room for development of collaborative, federated learning detection models that can help facilitate cooperation between different organizations and platforms while preserving user privacy.
- Abstract(参考訳): 本稿では、高度なAIベースのチャットボットの台頭を背景として、ソーシャルボット検出の課題と機会を概観する。
ソーシャルボット検出技術における最先端技術と、これまでより健全な現実世界のアプリケーションを調べることで、AIが生成した会話や行動によって引き起こされるユニークな課題に対処することに集中して、この分野におけるギャップと新興トレンドを特定します。
我々は、ソーシャルボット検出における潜在的に有望な機会と研究の方向性を提案する。
一 合成データ生成、試験及び評価のための生成剤の使用
二 協調及び影響のネットワーク及び行動シグネチャに基づくマルチモーダル及びクロスプラットフォーム検出の必要性
三 ボット検出を英語以外の低リソース言語設定に拡張する機会、及び
(4) ユーザプライバシを維持しつつ,異なる組織とプラットフォーム間の協力を促進するための,協調的・連携型学習検出モデルを開発するための空間。
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