論文の概要: Information Operations Exploit APIs to Manipulate Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.02591v1
• Date: Thu, 01 Oct 2026 23:39:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.124987
• Title: Information Operations Exploit APIs to Manipulate Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアを操作するための情報操作API
• Abstract要約: 本研究では、Twitter(現在のX) APIがプラットフォーム上の影響操作のコーディネートにどのように使われたかを検討する。 APIアクセスは開発者アプリを通じて管理されるので、2018年から2021年の間に取り下げられた43のオペレーションからアプリのメタデータを抽出します。 当社の分析では,キャンペーン全体で再利用されたAPI・アズ・ア・サービスインフラストラクチャ,ユーザ同意なしに無許可のエンゲージメントを実行するゲームアプリ,アクティビティを隠蔽するアプリ名,集中管理を示すアプリケーションネットワークの同期など,いくつかの繰り返しパターンが明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.126650223729946
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Research on information operations has focused primarily on the coordinated accounts involved in such campaigns and in the content they promote. Bad actors manage the activity of inauthentic accounts through programmatic interfaces (APIs), but the role of this underlying infrastructure in enabling and uncovering such coordinated behaviors remains largely unexplored. This study investigates how the Twitter (now X) API was used to coordinate influence operations on the platform. Since API access is managed through developer apps, we extract app metadata from 43 operations taken down between 2018 and 2021 and apply three complementary computational approaches to study diverse forms of manipulation. Our analysis reveals several recurring patterns: API-as-a-service infrastructure reused across campaigns, gaming apps performing unauthorized engagement without user consent, spoofed app names to hide activity origins, and synchronized app networks indicating centralized control. Adding app usage as a coordination indicator provides a modest but consistent improvement in detection. These findings suggest that social media APIs play an important role in enabling online manipulation, and that the removal of app-level metadata by Twitter/X has eliminated an important tool for platform transparency and moderation.
• Abstract（参考訳）: 情報操作の研究は、主にそのようなキャンペーンと彼らが宣伝するコンテンツに関わる調整されたアカウントに焦点を当てている。 悪いアクターは、プログラムインターフェース(API)を通じて、不正なアカウントのアクティビティを管理するが、このような協調された振る舞いを有効化し、発見する上で、この基盤となるインフラの役割は、まだ明らかになっていない。 本研究では、Twitter(現在のX) APIがプラットフォーム上の影響操作のコーディネートにどのように使われたかを検討する。 APIアクセスは開発者アプリを通じて管理されるため、2018年から2021年の間に取り下げられた43のオペレーションからアプリのメタデータを抽出し、3つの補完的な計算手法を適用して様々な操作形式を研究する。 当社の分析では,キャンペーン全体で再利用されたAPI・アズ・ア・サービスインフラストラクチャ,ユーザ同意なしに無許可のエンゲージメントを実行するゲームアプリ,アクティビティを隠蔽するアプリ名,集中管理を示すアプリケーションネットワークの同期など,いくつかの繰り返しパターンが明らかになった。 コーディネートインジケータとしてアプリの使用量を追加することで、検出が適度だが一貫した改善が可能になる。 これらの結果は、ソーシャルメディアAPIがオンライン操作を可能にする上で重要な役割を担い、Twitter/Xによるアプリレベルのメタデータの削除がプラットフォーム透過性とモデレーションの重要なツールを排除したことを示唆している。

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