論文の概要: Thermalization in a repeated-interaction model with memory effects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.02854v1
• Date: Fri, 02 Oct 2026 05:41:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.233642
• Title: Thermalization in a repeated-interaction model with memory effects
• Title（参考訳）: 記憶効果を伴う繰り返し相互作用モデルにおける熱化
• Abstract要約: 繰り返し相互作用モデルにおいて、記憶が量子ビットの熱化にどう影響するかを考察する。 我々は、その個体群と相互整合性について、正確な閉進化方程式を導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study how memory affects the thermalization of a qubit in a repeated-interaction model. In our model, a memory qubit interacts repeatedly with the system, while both qubits undergo collisions with fresh thermal ancillas. We derive exact closed evolution equations for their populations and mutual coherence, and demonstrate memory effects using a causal-break operation. Although the system converges to the target thermal state, the thermalization behavior shows non-monotonic approach. We also find a Mpemba-like reversal, in which the number of collisions required for thermalization depends non-monotonically on the temperature of the target state. Within the initial-state family considered, both phenomena require initial coherence between the system and memory or an imbalance in their excited-state populations.
• Abstract（参考訳）: 繰り返し相互作用モデルにおいて、記憶が量子ビットの熱化にどう影響するかを考察する。 我々のモデルでは、メモリキュービットはシステムと繰り返し相互作用し、両キュービットは新鮮な熱アンシラと衝突する。 それらの個体群と相互整合性について, 正確なクローズド進化方程式を導出し, 因果分解操作によるメモリ効果を実証した。 システムは対象の熱状態に収束するが、熱化挙動は非単調なアプローチを示す。 また, 熱分解に必要な衝突回数は, 対象状態の温度に非単調に依存する。 初期状態の家族では、どちらの現象も、システムと記憶の間の初期コヒーレンスや、励起状態の集団の非均衡を必要とする。

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