論文の概要: Low-Cost Video--Time Priors as a Strong Baseline for EEG--fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.03618v1
• Date: Fri, 02 Oct 2026 17:14:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.510268
• Title: Low-Cost Video--Time Priors as a Strong Baseline for EEG--fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos
• Title（参考訳）: 脳波の強いベースラインとしての低コスト映像--fNIRS映像の感情回帰
• Abstract要約: 連続的な感情回帰は、視聴者がビデオを見ている間、モーメント・ツー・モーメントの原子価と覚醒を推定する。 慣れ親しんだビデオデプロイメントでは、レスポンスフェロンは参加者固有の見積もりを訓練し、事前の固定核融合テストを行う。 以上の結果から,ビデオ時間前は強靭で低コストなベースラインであり,EEG-fNIRSの位置は,ビデオの感情回帰のための任意の残差信号であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.694846254894569
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Continuous emotion regression estimates moment-to-moment valence and arousal while a viewer watches a video. In familiar-video deployment, responses fron training participant-specific estimate, and prior-dominating fixed fusion tests whether physiology adds residual correction. In five-fold subject-held-out evaluation on 24was within 0.05 and 0.32 MAE of fusion in the internal and external evaluations, respectively. Source-explicit ablations showed that video identity and within-video tine accounted for most of the reduction, while EG-FNIRS gains were smaller and varied across participants and videos. These results identify the video-time prior as a strong, low-cost baseline and position EEG-fNIRS as an optional residual signal for familiar-video emotion regression.
• Abstract（参考訳）: 連続的な感情回帰は、視聴者がビデオを見ている間、モーメント・ツー・モーメントの原子価と覚醒を推定する。 慣れ親しんだビデオ展開では、反応フェロンは参加者固有の見積もりを訓練し、生理学が残留的な補正を加えるかどうかを事前に決められた固定核融合試験を行う。 内部および外部評価における融合の0.05および0.32MAEの24wasでの5倍の主観的持続性評価を行った。 ソース・エクスプリシット・アブリケーションでは、ビデオのアイデンティティとビデオ内チンがほとんどの削減に寄与し、EG-FNIRSのゲインは小さく、参加者やビデオによって変化していた。 以上の結果から,ビデオ時間前は強靭で低コストなベースラインであり,EEG-fNIRSの位置はビデオの感情回帰のための任意の残差信号であることがわかった。

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