論文の概要: ABAW: Valence-Arousal Estimation, Expression Recognition, Action Unit
Detection & Emotional Reaction Intensity Estimation Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01498v3
- Date: Mon, 20 Mar 2023 15:25:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 23:15:57.050246
- Title: ABAW: Valence-Arousal Estimation, Expression Recognition, Action Unit
Detection & Emotional Reaction Intensity Estimation Challenges
- Title（参考訳）: ABAW: 評価・評価・表現認識・行動単位検出・感情反応強度推定の課題
- Authors: Dimitrios Kollias and Panagiotis Tzirakis and Alice Baird and Alan
Cowen and Stefanos Zafeiriou
- Abstract要約: 5th Affective Behavior Analysis in-the-Wild(ABAW)コンペティションは、IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference(CVPR)と共同で開催される各ABAWワークショップの一部である。
今年のコンペティションでは、Aff-Wild2データベースの拡張バージョンとHume-Reactionデータセットの2つのコーパスが特徴です。
後者のデータセットは、感情的刺激に対する個人の反応が7つの感情的表現強度に対して注釈付けされている聴覚的データセットである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 62.413819189049946
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The fifth Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition is part
of the respective ABAW Workshop which will be held in conjunction with IEEE
Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR), 2023. The 5th ABAW
Competition is a continuation of the Competitions held at ECCV 2022, IEEE CVPR
2022, ICCV 2021, IEEE FG 2020 and CVPR 2017 Conferences, and is dedicated at
automatically analyzing affect. For this year's Competition, we feature two
corpora: i) an extended version of the Aff-Wild2 database and ii) the
Hume-Reaction dataset. The former database is an audiovisual one of around 600
videos of around 3M frames and is annotated with respect to:a) two continuous
affect dimensions -valence (how positive/negative a person is) and arousal (how
active/passive a person is)-; b) basic expressions (e.g. happiness, sadness,
neutral state); and c) atomic facial muscle actions (i.e., action units). The
latter dataset is an audiovisual one in which reactions of individuals to
emotional stimuli have been annotated with respect to seven emotional
expression intensities. Thus the 5th ABAW Competition encompasses four
Challenges: i) uni-task Valence-Arousal Estimation, ii) uni-task Expression
Classification, iii) uni-task Action Unit Detection, and iv) Emotional Reaction
Intensity Estimation. In this paper, we present these Challenges, along with
their corpora, we outline the evaluation metrics, we present the baseline
systems and illustrate their obtained performance.
- Abstract（参考訳）: 第5回ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-Wild)コンペティションは、IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference(CVPR)と共同で開催されるABAWワークショップの一部である。
第5回ABAWコンペティションは、ECCV 2022、IEEE CVPR 2022、ICCV 2021、IEEE FG 2020、CVPR 2017コンペティションで開催されるコンペティションの継続であり、自動的に影響を分析することを目的としている。
今年のコンペティションには2つのコーパスがあります。
i) Aff-Wild2データベースの拡張版及び
ii)hume-reactionデータセット。
前者のデータベースは,約3Mフレームの約600本のビデオのオーディオヴィジュアルであり,次の2つの連続的影響次元 -valence(人がどのように肯定的/否定的であるか)とarousal(人がどのように活動的/受動的であるか)-に対して注釈付けされている。
b) 基本表現(例えば、幸福、悲しみ、中立状態)及び
c) 原子性顔面筋活動(即ち作用単位)
後者のデータセットは、感情的刺激に対する個人の反応が7つの感情的表現強度に対して注釈付けされている聴覚的データセットである。
第5回ABAWコンクールは4つの課題を含む。
i)単タスクのヴァレンス・覚醒推定
二 ユニタスク表現の分類
三 単タスク動作単位の検出及び
iv) 感情反応強度の推定。
本稿では,これらの課題をコーパスとともに概説し,評価指標を概説し,ベースラインシステムを紹介し,得られた性能について述べる。
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