論文の概要: Assessing flood-related wellbeing from public discourse in Ireland using large language model as judge, 2012--2025
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.06330v1
- Date: Mon, 05 Oct 2026 13:39:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-09 09:07:23.383304
- Title: Assessing flood-related wellbeing from public discourse in Ireland using large language model as judge, 2012--2025
- Title(参考訳): 大規模言語モデルによるアイルランドの公共談話からの洪水関連健康評価 : 2012年-2025年
- Abstract要約: 本稿では,2012年から2025年までのアイルランドにおける洪水関連ウェルビーイングについて,メタコンテンツライブラリの大規模公開談話を用いて検討する。
本研究は,3つの領域を包含する,強調的認知的苦難評価,有効性・エージェンシーの低下,関係性・制度的接続性の低下の3つの領域を包含した集水式集水装置を開発した。
この分析は、アイルランドの洪水談話におけるストレスの活性化と社会的-生態的レジリエンスの仲介経路の両方を明らかにしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2578242050187029
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Flooding is an environmental hazard that produces social and psychological consequences for exposed individuals, shaping threat appraisal, perceived coping capacity, access to social support, and confidence in institutional response. This paper studies flood-related wellbeing in Ireland from 2012 to 2025 using large-scale, unobtrusive public discourse from Meta Content Library. We develop a bespoke flood-wellbeing instrument organised with three domains: \emph{affective--cognitive distress appraisal}, \emph{diminished perceived efficacy and agency}, and \emph{perceived relational--institutional connectedness}. We then design a flood-wellbeing reasoning pipeline with large language models to extract multi-indicator, multi-domain flood-wellbeing measures from public discourse at scale. The analysis reveals both stressor activation and social--ecological resilience mediation pathways in Irish flood discourse. Flood stressors directly activate affective--cognitive distress appraisal, diminished perceived efficacy and agency, and perceived relational--institutional connectedness. The analysis further identifies two major mediation pathways: an appraisal--efficacy pathway linking flood exposure to threat appraisal, affective burden, uncertainty, and perceived coping capacity; and a social-buffering pathway in which social and institutional protective resources are associated with perceived efficacy and appraisal of flood-related adversity. The paper contributes an unobtrusive discourse-based approach to flood-wellbeing research by introducing a bespoke instrument, identifying activation and mediation pathways in flood discourse, and producing a temporal dataset for studying wellbeing, adaptation, and resilience under recurrent flood exposure.
- Abstract(参考訳): 洪水は、露出した個人に社会的・心理的影響をもたらし、脅威評価、対処能力の認知、社会的支援へのアクセス、制度的対応への信頼を形作る環境上の危険である。
本稿では,2012年から2025年までのアイルランドにおける洪水関連福祉について,メタコンテンツライブラリの大規模かつ控えめな公開談話を用いて検討する。
本研究は,3つの領域,すなわち,emph{affective-cognitive distress appraisal}, \emph{diminished perceived Effective and agency}, \emph{perceived Relation--institutional connectionness}の3つの領域で編成された集水器を開発する。
そこで我々は,大規模な言語モデルを用いたフラッドウェルビング推論パイプラインを設計し,大規模な公開談話からマルチインデックス,マルチドメイン・フラッドウェルビング対策を抽出する。
この分析は、アイルランドの洪水談話におけるストレス・アクティベーションと社会的・心理的レジリエンス・メディエーション・パスの両方を明らかにしている。フラッド・ストレスターは、直接、感情的認知的苦痛評価を活性化し、知覚的効力感とエージェンシーを低下させ、リレーショナル・インスティテュート・コネクトネスを知覚する。この分析はさらに、洪水暴露と脅威評価、情緒的負担、不確実性、対処能力とをリンクする評価的・効力性経路と、社会的・制度的な保護資源が、洪水関連逆境の知覚と評価に結びついている社会バッファリング・パスの2つを同定する。
本論文は, 洪水対策機器を導入し, 洪水対策における活性化経路とメディエーション経路を同定し, 繰り返し洪水暴露下での健全性, 適応性, レジリエンスを調査するための時間的データセットを作成することにより, 洪水対策研究における邪魔にならない談話に基づくアプローチである。
関連論文リスト
- A population-level assessment framework for flood-related wellbeing from public discourse in Ireland [0.2578242050187029]
アイルランドの北大西洋東部における位置は、湿潤な湿地やしばしば低気圧システムに露出している。
気候変動は豪雨と複合洪水のリスクを増している。
本稿では,公共の談話から洪水に伴う幸福度を評価するための枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-10-02T14:06:39Z) - AI Slop and Hallucinations in Vulnerability Assessment: A Survey on Reasoning Failures and Trustworthy Mitigation [48.55515767840701]
AIスロープ(AI slop)は、アーティファクト、幻覚的脆弱性、可視だが正しくないパッチ、セマンティックに再パッケージされたバグレポートである。
本稿では,実証的証拠を調査し,統一メカニズムを特定し,信頼に値するトリアージへの道筋をたどる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-26T11:48:38Z) - Mental Health Impacts of AI Companions: Triangulating Social Media Quasi-Experiments, User Perspectives, and Relational Theory [18.716972390545703]
我々は,AICCがウェルビーイングをどのように形成し,ユーザがこれらの経験をどう感じたかを検討した。
発見は、感情と悲しみの表現、読みやすさ、対人的な焦点の混合効果を示した。
私たちは、健全なバウンダリを把握し、マインドフルエンゲージメントをサポートし、依存のない開示をサポートし、表面的な関係ステージを持つAIコンパニオンに対して、設計上の意味を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-26T15:47:37Z) - Flood of Techniques and Drought of Theories: Emotion Mining in Disasters [5.392688959066589]
感情のマイニングは、災害時の人間の感情を理解するための重要なツールとなっている。
本研究の目的は,災害時における感情のマイニングに関する既存の研究を要約することである。
我々は感情のマイニング手法の有効性と信頼性を高めることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-07T00:43:05Z) - Decoding the Silent Majority: Inducing Belief Augmented Social Graph
with Large Language Model for Response Forecasting [74.68371461260946]
SocialSenseは、既存のソーシャルネットワーク上に信念中心のグラフを誘導するフレームワークであり、グラフベースの伝播によって社会的ダイナミクスを捉える。
本手法は,ゼロショット設定と教師あり設定の両方に対する実験的な評価において,既存の最先端技術を超えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-20T06:17:02Z) - Executive Voiced Laughter and Social Approval: An Explorative Machine
Learning Study [56.03830131919201]
経営コミュニケーションにおける音声笑いとその社会的承認への影響について検討した。
本研究は,経営コミュニケーション,戦略的リーダーシップ,社会的評価のネクサスにおける研究に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-16T14:39:00Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-25T15:53:32Z) - Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A
Survey [71.43956423427397]
本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。
この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。
もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T13:37:57Z) - Fragments of the Past: Curating Peer Support with Perpetrators of
Domestic Violence [88.37416552778178]
我々は,過去フラグメントの設計と展開において,6人の支援労働者と18人の加害者とともに働いた10ヶ月の研究を報告した。
私たちは、暴力から脱却した経験をデジタルで強化された成果物、すなわち「フラグメント」を作ることが、メッセージのモチベーションと仲間間のラッピングをいかに翻訳するかを共有します。
これらの知見は、挑戦的な人口を持つ将来のネットワーク設計の実践的考察の基礎となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-09T22:57:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。