論文の概要: OMIT the Action: Measuring Framing-Invariant Omission Bias under Philosophical Disagreement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.07847v1
• Date: Tue, 06 Oct 2026 06:54:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.848769
• Title: OMIT the Action: Measuring Framing-Invariant Omission Bias under Philosophical Disagreement
• Title（参考訳）: OMIT the Action: Measurementing Framing-Invariant Omission Bias under Philosophical Disagreement
• Abstract要約: OMITは10の競合タイプにまたがる218のペアフレームシナリオからなるベンチマークである。 省略バイアスは広範であるが,家族内のモデルサイズと逆相関することがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.632487215570972
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As LLMs increasingly assist in moral reasoning, omission bias, the tendency to prefer inaction even when equivalent framings reverse substantive outcomes, poses a significant risk of skewed decision-making. Yet omission bias remains underexplored in LLM evaluation, with the few existing studies limited in scale and focused largely on utilitarian-deontological conflicts. To address this gap, we introduce OMIT, a benchmark consisting of 218 paired-frame scenarios across 10 conflict types, constructed by leveraging disagreement patterns from an LLM-based, five-perspective philosophical persona panel (utilitarianism, deontology, virtue ethics, care ethics, and contractualism). Evaluating eight LLMs, we find that omission bias is pervasive but inversely correlates with model size within families. We further evaluate four inference-time interventions and find that interventions encouraging models to consider moral principles before committing to a yes/no answer reduce omission bias and increase frame-consistent responses, although lower omission bias rates can also coincide with shifts toward action-biased responses. Ultimately, this work contributes not only the OMIT benchmark, but also a methodology for using diverse philosophical disagreement signals to evaluate framing-sensitive inaction preferences and the distributional effects of mitigation attempts in LLMs under complex moral conflicts.
• Abstract（参考訳）: LLMが道徳的推論、排他的偏見、等価フレーミングが実質的な成果を逆転させたとしても不作用を好む傾向が増すにつれて、歪んだ意思決定のかなりのリスクが生じる。 しかし、LLM評価では未発見の欠落バイアスが残っており、既存の研究は大規模に限定され、実用的・非論理的対立に主に焦点が当てられている。 このギャップに対処するために,10の対立タイプにまたがる218のペアフレームシナリオからなるベンチマークであるOMITを導入する。このベンチマークは,LLMをベースとした5つのパースペクティブ哲学的ペルソナパネル(実用主義,デオントロジー,美徳倫理,ケア倫理,契約主義)の相違パターンを活用することによって構築される。 8個のLDMを評価したところ, 脱離バイアスは広く分布するが, 逆に家族内のモデルサイズと相関することがわかった。 さらに4つの推論時間介入を評価し, モデルに道徳的原則を検討するよう促す介入は, 排他バイアスを減らし, フレーム一貫性の応答を増大させるが, 排他バイアス率の低下は行動バイアス応答へのシフトと一致することも見出した。 最終的に、この研究はOMITベンチマークだけでなく、フレーミングに敏感な不作用選好と、複雑な道徳的対立の下でのLLMにおける緩和の試みの分布効果を評価するために、多様な哲学的不一致信号を使用する手法にも貢献する。

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