論文の概要: BEACON-SP: Ontology-Grounded GraphRAG Framework for Clinical Suicide Risk Assessment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.09026v1
- Date: Tue, 06 Oct 2026 19:23:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 21:58:22.570108
- Title: BEACON-SP: Ontology-Grounded GraphRAG Framework for Clinical Suicide Risk Assessment
- Title（参考訳）: BEACON-SP:臨床自殺リスク評価のためのオントロジーを取り巻くGraphRAGフレームワーク
- Abstract要約: 本稿では,自殺予防などの行動健康設定において,臨床者が直面する意思決定支援のための,オントロジーを基盤としたグラフ検索・拡張生成(GraphRAG)フレームワークBEACON-SPを提案する。
Beacon-SPは、患者知識グラフとオントロジー誘導検索を組み合わせることで、診断、医薬品、リスクおよび保護要因、ライフイベント、時間的関係を横断するマルチホップ推論をサポートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.030388731365134
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present BEACON-SP, an ontology-grounded Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) framework for clinician-facing decision support in behavioral health settings such as suicide prevention, where effective assessment requires integrating heterogeneous clinical, behavioral, social, and temporal evidence. BEACON-SP combines patient knowledge graphs with ontology-guided retrieval to support multi-hop reasoning across diagnoses, medications, risk and protective factors, life events, and temporal relationships. The framework is enabled by a comprehensive suicide prevention ontology that integrates the Three-Step Theory, the Integrated Motivational-Volitional Model, and the Suicide Social Determinants of Health Ontology into a unified representation of patient risk factors. We construct ontology-grounded patient knowledge graphs and evaluate BEACON-SP for clinician-facing question answering. Compared with a vector-based retrieval-augmented generation (RAG) baseline on a 1,500-query benchmark spanning 15 clinical categories and 100 patients, BEACON-SP improves completeness, clinical relevance, and evidence grounding under a corrected comparative evaluation protocol, with a small gain on factual accuracy. In paired criterion-level comparisons, GraphRAG is preferred in 76.4% of cases. These results demonstrate the potential of ontology-guided GraphRAG to provide structured, contextualized patient evidence for clinical decision support.
- Abstract（参考訳）: 本報告では,自殺予防などの行動衛生設定において,臨床者が直面する意思決定支援のための,オントロジーに基づくグラフ検索・拡張生成(GraphRAG)フレームワークであるBEACON-SPについて述べる。
BEACON-SPは、患者知識グラフとオントロジー誘導検索を組み合わせることで、診断、医薬品、リスクおよび保護要因、ライフイベント、時間的関係を横断するマルチホップ推論をサポートする。
この枠組みは、三段階理論、統合モチベーション・ボリシタルモデル、自殺の社会決定要因を患者リスク因子の統一表現に統合した包括的自殺予防オントロジーによって実現されている。
オントロジーに基づく患者知識グラフを構築し,臨床用質問応答のBEACON-SPを評価する。
BEACON-SPは15の臨床カテゴリと100の患者にまたがる1500のベンチマークで、ベクトルベースの検索拡張生成(RAG)ベースラインと比較して、修正された比較評価プロトコルに基づく完全性、臨床的妥当性、エビデンスを改善する。
ペアレベルの比較では、GraphRAGが76.4%のケースで好まれる。
これらの結果は, 臨床診断支援のための構造的, 文脈化された患者証拠を提供するための, オントロジー誘導グラフRAGの可能性を示すものである。
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