論文の概要: CADFather: Autonomous CAD Reconstruction through Coordinated Tool Use

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.09127v1
• Date: Tue, 06 Oct 2026 21:20:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 21:58:22.610895
• Title: CADFather: Autonomous CAD Reconstruction through Coordinated Tool Use
• Title（参考訳）: CADFather:協調ツールによる自律CAD再構築
• Abstract要約: CADFatherは3DメッシュからパラメトリックCADプログラムを復元するための補完ツールをコーディネートする。 視覚言語アシスタントは、ターゲットと中間再構成のレンダリングを検査し、どのCADプログラムを拡張するかを決定する。 提案されたプログラムや改良されたプログラムは実行され、その後の決定に対するフィードバックを提供するために評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.898389901319708
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Reconstructing an editable CAD model from a 3D shape remains a challenging engineering task. Existing methods can propose CAD operations, but no single source of proposals works equally well across different part geometries and stages of reconstruction. We introduce CADFather, an autonomous agentic system that coordinates complementary tools to recover parametric CAD programs from 3D meshes. A vision-language assistant inspects renders of the target and intermediate reconstructions, then decides which candidate CAD programs to extend, which tools to invoke, how many proposals to generate, and when to finish. Learned and algorithmic tools propose CAD operations, while numerical optimization refines the parameters of existing programs. Proposed or refined programs are executed and evaluated to provide feedback for subsequent decisions. The agent maintains alternative candidate programs for each target part and preserves the best valid result throughout reconstruction. CADFather uses pretrained generation and assistant models without additional training. We evaluate reconstruction quality and execution validity on the full DeepCAD, Fusion360, and MCB test sets, as well as on CADENA-Bench, CADBench, and BenchCAD. We additionally analyze computational cost and the trade-off between cost and reconstruction quality.
• Abstract（参考訳）: 3次元形状から編集可能なCADモデルを再構築することは、依然として困難なエンジニアリング課題である。 既存の手法ではCAD操作を提案できるが、異なる部分のジオメトリや再構成の段階では、単一の提案源が等しく機能することはない。 本稿では,3次元メッシュからパラメトリックCADプログラムを復元するための補完ツールを協調する自律エージェントシステムCADFatherを紹介する。 視覚言語アシスタントは、ターゲットと中間再構成のレンダリングを検査し、どのCADプログラムを拡張するか、どのツールを呼び出すか、どの提案を生成するか、いつ終了するかを決定する。 学習およびアルゴリズムツールではCAD操作が提案され、数値最適化では既存のプログラムのパラメータが洗練される。 提案されたプログラムや改良されたプログラムは実行され、その後の決定に対するフィードバックを提供するために評価される。 エージェントは、各対象部位の代替候補プログラムを維持し、再構築を通して最も有効な結果を保持する。 CADFatherは事前訓練された世代モデルとアシスタントモデルを使用する。 CADENA-Bench, CADBench, BenchCADと同様に, フルDeepCAD, Fusion360, MCBテストセットの再現性および実行性を評価する。 さらに、計算コストとコストと再構築品質のトレードオフも分析する。

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