論文の概要: Do Image Editors Follow Depth-Dependent Blur and Aperture Response? A Rendered-Ground-Truth Pilot Audit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.09344v1
• Date: Wed, 07 Oct 2026 03:03:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 21:58:22.688678
• Title: Do Image Editors Follow Depth-Dependent Blur and Aperture Response? A Rendered-Ground-Truth Pilot Audit
• Title（参考訳）: 画像エディターは深度依存性のブラと開口応答を追及するか?
• Abstract要約: 物理開口編集は、薄いレンズの比率で奥行きにぼかしを広げる。 事前評価では、ぼやけたモノトニック性、シャープネス-トレンド相関、有効開口誤差がチェックされる。 2つの特性が既知の深さで別々に報告されることは見つからなかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.411524042594971
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: General image editors are asked to make a photo look as if it were taken at f/1.4, yet it is rarely checked whether the blur they add follows thin-lens optics. A physical aperture edit spreads blur across depth in thin-lens proportions and changes the blur when the aperture changes; prior evaluations check blur monotonicity, sharpness-trend correlation, effective-aperture error, or vision-language judgments, and none we found reports the two properties separately at known depths. In this pilot audit of two editors (Gemini~3.1 Flash Image and GPT-image-2.5) we compare against a rendered oracle: Blender Cycles scenes with true thin-lens depth of field, one blur-width estimator applied identically to oracle and editor outputs, and preregistered depth and aperture indices. In 24 texture scenes rendered in one three-panel geometry, accepted and measurable panels show f/1.4-to-f/2.8 width ratios, $\barσ_{1.4}/\barσ_{2.8}$, of 0.99--1.18 against 1.98--2.13 for the oracle, and ratios of pooled median Gaussian-equivalent near/far blur widths of about 1.18--1.25 (Gemini) and 0.97--1.05 (GPT-image) against 1.69--1.82. Preregistered black-box interventions show that qualitative wording changes blur strength by roughly 2--10 times, whereas a request for 2 versus 6 px changes it 1.1--1.3 times and no tested wording of the f-number meets the registered ``followed'' criterion. The depth compression appears in the original and reversed centre-focus layouts; with the focus on the near panel, the available-panel depth index reaches the registered threshold, and the aperture response stays attenuated in every layout tested. Scalar metrics adapted from published ones give oracle-like scores to synthetic editors whose proportions are compressed.
• Abstract（参考訳）: 一般的な画像エディターは、f/1.4で撮ったような写真を作るよう依頼されるが、そのぼかしが薄い光学系に従うかどうかを確認することは滅多にない。 物理開口編集では, 深度が細くなり, 開口が変化するとぼやけが変化する。事前評価では, ぼやけたモノトニック性, シャープネス-トレンド相関, 有効開口誤差, 視覚言語判定, および2つの特性を既知深度で別々に報告する。 Blender Cycles scenes with true thin-lens depth of field, one blur-width estimator applied to Oracle and editor output, and preregistered depth and aperture indices。 1つの3パネル幾何学で描かれた24のテクスチャシーンでは、許容可能なパネルの幅比が f/1.4-to-f/2.8、$\barσ_{1.4}/\barσ_{2.8}$が0.99--1.18、オラクルが1.98--2.13、そして1.18--1.25(Gemini)と0.97--1.05(GPT-image)が1.69--1.82である。 事前登録されたブラックボックスの介入は、定性的単語の強度が約2～10倍に変化することを示し、一方2対6pxの要求は1.1～1.3倍に変化し、fナンバーの試験された単語は 'followed' の基準に合致しない。 深度圧縮は、元の中央焦点配置と逆中心焦点配置に現れ、近パネルに焦点を合わせ、利用可能なパネル深度指数は登録閾値に達し、開口応答はテストされた全てのレイアウトで減衰する。 公開されたものから適応されたスカラーメトリクスは、比率が圧縮された合成エディタにオラクルのようなスコアを与える。

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