論文の概要: Moving Target Defense in SDN-enabled EV Charging Network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.11996v1
- Date: Thu, 08 Oct 2026 14:04:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 02:36:54.067042
- Title: Moving Target Defense in SDN-enabled EV Charging Network
- Title（参考訳）: SDN対応EV充電ネットワークにおける移動目標防御
- Abstract要約: Software-Defined Networking (SDN)はEV充電インフラ(EVCI)のためのプロミスリング技術として登場しつつある
本稿では,SDN対応EVCI通信のための移動目標防衛機構CS-SHIELDを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Software-Defined Networking (SDN) is emerging as a promis- ing technology for EV Charging infrastructure (EVCI) since it enables flexible, programmable control of EVCI networks, yet its security gain to EVCI remains underexplored. SDN-enabled EVCI faces an increas- ing number of cyber threats arising from the convergence of IT and OT components; in particular, low-rate Denial-of-Service (DoS) attacks. Ear- lier works identify a trend toward low-rate attacks in OT networks that may exhaust SDN switch flow tables and which can result in disabling the entire charging sites without triggering volume-based defenses. In this paper, we propose CS-SHIELD, a Moving Target Defense mecha- nism for SDN-enabled EVCI communication. We showcase the imple- mentation of the proposed mechanism that detects malicious flow table rules via cross-layer identity verification and responds by reassigning virtual IP addresses to all active chargers. Experiments on an emulated SDN testbed with a real charging protocol implementation demonstrate that CS-SHIELD maintains full site availability under attack, responds quickly, adds only a negligible delay under normal conditions. The reas- signing (shuffle) approach at each reaction makes the earlier reconnais- sance knowledge by the attacker rendered worthless.
- Abstract（参考訳）: Software-Defined Networking (SDN)はEVCIネットワークのフレキシブルでプログラム可能な制御を可能にするため、EVCI(EVCharging Infrastructure)のプロミスリング技術として登場している。
SDN対応のEVCIは、ITとOTコンポーネントの収束によって引き起こされる大量のサイバー脅威に直面している。
Ear-lierの作業は、SDNスイッチフローテーブルを消費し、ボリュームベースの防御をトリガーすることなく充電サイト全体を無効にするOTネットワークにおける低レート攻撃の傾向を特定する。
本稿では,SDN対応EVCI通信のための移動目標防衛機構CS-SHIELDを提案する。
本稿では,仮想IPアドレスをすべてのアクティブ充電器に再割り当てすることで,多層認証により悪意のあるフローテーブルルールを検出する機構の完全化について紹介する。
実際の充電プロトコル実装によるエミュレートされたSDNテストベッドの実験では、CS-SHIELDは攻撃下での完全なサイト可用性を維持し、迅速に応答し、通常の条件下では無視できない遅延しか生じないことを示した。
各反応におけるリアス署名(シャッフル)アプローチは、アタッカーによる初期の偵察とセンスの知識を無価値にする。
関連論文リスト
- Safety-Aware Zero Trust Enforcement for IoT and Cyber-Physical Systems [95.55072042813231]
規制によって引き起こされる身体的影響を政策入力として扱う安全意識ゼロトラスト(SA-ZT)を導入する。
SA-ZTは安全エンジンとテレメトリブローカーを備えたNIST ZTアーキテクチャを拡張している。
IEEE 30-busのケーススタディでは、SA-ZTがサイバー封じ込め、テレメトリの可視性と影響、物理的な結果、承認のタイミングを明確にしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-23T14:16:23Z) - CaMeLs Can Use Computers Too: System-level Security for Computer Use Agents [60.98294016925157]
AIエージェントは、悪意のあるコンテンツがエージェントの行動をハイジャックして認証情報を盗んだり、金銭的損失を引き起こすような、インジェクション攻撃に弱い。
CUAのためのシングルショットプランニングでは、信頼できるプランナーが、潜在的に悪意のあるコンテンツを観察する前に、条件付きブランチで完全な実行グラフを生成する。
このアーキテクチャ分離は命令インジェクションを効果的に防止するが、ブランチステアリング攻撃を防ぐには追加の対策が必要であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-14T23:06:35Z) - Multi-Agent-Driven Cognitive Secure Communications in Satellite-Terrestrial Networks [58.70163955407538]
悪意のある盗聴者は衛星地上ネットワーク(STN)を介して個人情報に深刻な脅威をもたらす
リアルタイムセンシングによりスペクトルスケジューリングと保護を協調する複数のエージェントによって駆動される認知セキュア通信フレームワークを提案する。
我々は、生成した対向ネットワークを利用して対向行列を生成し、学習支援電力制御を用いて、実及び対向信号のパワーを保護層に設定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-06T10:30:41Z) - When UAV Swarm Meets IRS: Collaborative Secure Communications in Low-altitude Wireless Networks [68.45202147860537]
低高度無線ネットワーク (LAWN) は、多様なアプリケーションに対して、拡張されたカバレッジ、信頼性、スループットを提供する。
これらのネットワークは、既知のおよび潜在的に未知の盗聴者の両方から重大なセキュリティ上の脆弱性に直面している。
本稿では,Swarm内で選択されたUAVを仮想アンテナアレイとして機能させる,LAWNのための新しいセキュア通信フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-25T02:02:14Z) - AdaDoS: Adaptive DoS Attack via Deep Adversarial Reinforcement Learning in SDN [11.539067583230475]
本稿では,既存のDoS検出器による検出を回避しつつ,ネットワーク操作を妨害するアダプティブアタックモデルであるAdaDoSを紹介する。
AdaDoSは、DoSライクな攻撃シーケンスを開発するための敵の強化学習の最初の応用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-23T13:51:40Z) - CANTXSec: A Deterministic Intrusion Detection and Prevention System for CAN Bus Monitoring ECU Activations [53.036288487863786]
物理ECUアクティベーションに基づく最初の決定論的侵入検知・防止システムであるCANTXSecを提案する。
CANバスの古典的な攻撃を検知・防止し、文献では調査されていない高度な攻撃を検知する。
物理テストベッド上での解法の有効性を実証し,攻撃の両クラスにおいて100%検出精度を達成し,100%のFIAを防止した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-14T13:37:07Z) - SDN-Based Smart Cyber Switching (SCS) for Cyber Restoration of a Digital Substation [0.4749981032986242]
本稿では,IEC-61850規格に基づくサブステーションのレジリエンスを高めるためのサイバーセキュリティフレームワークを提案する。
このフレームワークの有効性は、包括的なシミュレーションとハードウェア・イン・ザ・ループ(HIL)テストベッドを通じて検証される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-11T23:22:02Z) - Unique ID based Trust Scheme for Improved IoV Wireless Sensor Network Security Against Power Controlled Sybil Attacks [1.906179410714637]
無線センサネットワーク(WSN)は、車両間通信(V2X)をサポートするために車両ネットワークで広く利用されている。
WSNは、分散した性質とリソース制限のあるモジュールのため、セキュリティ上の課題に直面します。
本稿では,Sybil攻撃を回避するために,ユニークな識別に基づく信頼経路ルーティング方式(UITrust)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-05T07:20:55Z) - Charging Ahead: A Hierarchical Adversarial Framework for Counteracting Advanced Cyber Threats in EV Charging Stations [1.873794246359724]
電気自動車(EV)は、より高い充電優先度を得るために偽情報を提供し、グリッド不安定を引き起こす可能性がある。
本稿では,EV充電ステーションにおける盗難サイバー攻撃を効果的に検出するDRL(HADRL)を用いた階層的対向フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-04T08:23:03Z) - Charge Manipulation Attacks Against Smart Electric Vehicle Charging Stations and Deep Learning-based Detection Mechanisms [49.37592437398933]
電気自動車充電ステーション(EVCS)は、グリーントランスポートの実現に向けた重要なステップとなる。
我々は、攻撃者がスマート充電操作中に交換された情報を操作しているEV充電に対する充電操作攻撃(CMA)を調査した。
本稿では,EV充電に関わるパラメータを監視してCMAを検出する,教師なしのディープラーニングに基づくメカニズムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-18T18:38:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。