論文の概要: OuroWorld: Bringing Any 3D World Alive as Diverse, Endlessly Looping 3D Cinemagraphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.12461v1
- Date: Thu, 08 Oct 2026 17:59:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 02:36:54.267943
- Title: OuroWorld: Bringing Any 3D World Alive as Diverse, Endlessly Looping 3D Cinemagraphs
- Title（参考訳）: OuroWorld:3Dワールドを多角的かつ無限にループする3Dシネマグラフィー
- Abstract要約: OuroWorldはマスクのないフレームワークで、静的な3Dガウス撮影シーンを3Dシネマグラフに変える。
視覚言語モデルは、プラウザブルなダイナミクスを推論し、ビデオモデルを誘導し、参照映像を合成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.024096713791575
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent 3D world models generate photorealistic, explorable scenes that remain frozen in time. OuroWorld is a mask-free framework that turns any static 3D Gaussian Splatting scene into a 3D cinemagraph: a dynamic scene with vivid, diverse motion looping seamlessly from any viewpoint. A vision-language model infers plausible dynamics and guides a video model to synthesize a reference video, which we lift and complete into multi-view videos. To learn from this imperfect supervision, we propose Inconsistency-Robust Periodic 4DGS: a Fourier-series deformation field guarantees looping by construction, while a Grounded Drift Field anchored at the reference view absorbs cross-view inconsistency. Unlike prior Eulerian methods limited to fluid-like motion, we capture general deformation, object motion, and illumination change. We introduce a ground-truth-free evaluation covering vividness, naturalness, loop seam coherence, and scene quality. On 39 reconstructed and generated scenes, OuroWorld outperforms all baselines and wins 70.8%-99.0% of user-study comparisons. Project page: https://ouroworld.userwei.com
- Abstract（参考訳）: 最近の3Dワールドモデルは、時間内に凍結されたままの、フォトリアリスティックで探索可能なシーンを生成する。
OuroWorldはマスクのないフレームワークで、静的な3Dガウス撮影シーンを3Dシネマグラフに変えます。
視覚言語モデルは、プラウザブルなダイナミクスを推論し、ビデオモデルを誘導し、参照映像を合成する。
この不整合性周期的4DGS: フーリエ列変形場は建設によってループを保証し、基準ビューに固定された接地ドリフト場はクロスビューの不整合を吸収する。
流体のような運動に制限された従来のユーレアー法とは異なり、一般的な変形、物体の動き、照明の変化を捉える。
本研究では, 鮮度, 自然度, ループシームコヒーレンス, シーン品質について, 地道な評価を行った。
39の再構成と生成されたシーンにおいて、OuroWorldはすべてのベースラインを上回り、ユーザー・スタディ比較の70.8%-99.0%を獲得した。
プロジェクトページ: https://ouroworld.userwei.com
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