論文の概要: Towards Enriching Design-Time Models with Evidence from Simulation and Operational Activities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.13456v1
- Date: Fri, 09 Oct 2026 11:57:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-13 04:06:29.558827
- Title: Towards Enriching Design-Time Models with Evidence from Simulation and Operational Activities
- Title（参考訳）: シミュレーションと運用活動のエビデンスを考慮した設計時間モデルの構築に向けて
- Abstract要約: シミュレーションエビデンスによって、参加者のプルーニング決定、相互作用特性化、影響-機能抽象化、妥当性-スコープ情報をサポートすることにより、モデルにどのような影響を与えるかを示す。
このアプリケーションは、シミュレーションに基づくエビデンスのためのワークフローの実現可能性と、その後の開発イテレーションにおける設計時の推論とフィードバックを改善する潜在的な利点を示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Cyber-Physical Systems are developed through multiple model based activities, comprising several stages of development. As the development progresses through simulation, experimentation, and operation, observations of system execution may reveal missing, uncertain, or invalid design knowledge. The path from execution results to persistent design-time enrichment, however, is often implicit. This paper addresses this challenge by proposing an evidence driven workflow for systematically transferring knowledge produced during simulation and operation back into design-time models. We demonstrate the workflow using an Influence Model, a design-time artefact used to represent how design artefacts and environmental factors jointly affect system response properties, using a sign-following robot use case. We show how simulation evidence can enrich Influence Models by supporting participant pruning decisions, interaction characterisation, influence-function abstraction, and validity-scope information. The application demonstrates the feasibility of the workflow for simulation-based evidence and its potential benefits to improve design-time reasoning and feedback in subsequent development iterations.
- Abstract（参考訳）: サイバー物理システムは、複数のモデルに基づく活動を通じて開発され、開発段階がいくつかある。
シミュレーション、実験、運用を通じて開発が進むにつれて、システム実行の観察により、欠落、不確実、または、設計上の知識が明らかになる。
しかし、実行結果から永続的な設計時エンリッチメントへのパスは、しばしば暗黙的である。
本稿では,シミュレーション時に生成した知識を設計時モデルに体系的に伝達するエビデンス駆動ワークフローを提案する。
本研究では,デザインアーティファクトと環境要因が協調的にシステム応答特性にどう影響するかを,サインフォローロボットのユースケースを用いて表現するためのデザインタイムアーティファクトであるインフルエンスモデルを用いて,ワークフローを実証する。
シミュレーションエビデンスによって、参加者のプルーニング決定、相互作用特性化、影響-機能抽象化、妥当性-スコープ情報をサポートすることにより、モデルにどのような影響を与えるかを示す。
このアプリケーションは、シミュレーションに基づくエビデンスのためのワークフローの実現可能性と、その後の開発イテレーションにおける設計時の推論とフィードバックを改善する潜在的な利点を示します。
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