論文の概要: Enhanced Trading Systems with Intelligent Market Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.13998v1
- Date: Sun, 27 Sep 2026 03:53:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-18 21:02:54.455461
- Title: Enhanced Trading Systems with Intelligent Market Analysis
- Title(参考訳): 知的市場分析による取引システムの高度化
- Abstract要約: 本システムは,金融ニュースから感情動態とセマンティックイベントクラスタを抽出し,それをPPOベースのトレーディングエージェントに組み込む。
日内NSEデータを用いた実験では、価格のみのベースラインに比べてリスク調整リターンが改善された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a hybrid reinforcement learning trading framework integrating intraday market data with transformer-based financial sentiment signals. The system extracts sentiment dynamics and semantic event clusters from financial news and incorporates them into a PPO-based trading agent. Experiments on intraday NSE data demonstrate improved risk-adjusted returns compared to price-only baselines.
- Abstract(参考訳): 本稿では、日内市場データとトランスフォーマーに基づく金融感情信号を統合するハイブリッド強化学習トレーディングフレームワークを提案する。
本システムは,金融ニュースから感情動態とセマンティックイベントクラスタを抽出し,それをPPOベースのトレーディングエージェントに組み込む。
日内NSEデータを用いた実験では、価格のみのベースラインに比べてリスク調整リターンが改善された。
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