論文の概要: The Mathematical Collective Unconscious: Jungian Archetypes within the Latent Space
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.15678v1
- Date: Sun, 11 Oct 2026 14:58:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-19 17:15:34.084308
- Title: The Mathematical Collective Unconscious: Jungian Archetypes within the Latent Space
- Title（参考訳）: 数学的集合的無意識:後期空間におけるユング的古型
- Abstract要約: 本稿では, 大規模言語モデルが高次元潜在空間内において, 固有な古型様領域を自発的に構築するかどうかを考察する。
我々は,OpenAIs テキスト埋め込み-3-小モデルを用いた13の実験において,コサイン類似度と角距離の指標を適用した。
その結果,古細菌の役割は潜伏空間の異なる,測定可能な領域を占めることが明らかとなった。
我々は、変圧器潜在空間が、認識されたユング的アーキタイプに対応するように見える安定領域を符号化していると結論づける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Carl Jung theorised that the human psyche contains an inherited framework, the collective unconscious, populated by universal archetypes. As large language models (LLMs) are trained on vast corpora of textual data, this paper investigates whether they spontaneously construct distinct archetype-like regions within their high-dimensional latent spaces. The paper proposes that these regions function as spatial constraints that naturally organise semantically related narratives. To evaluate this, we applied cosine similarity and angular distance metrics across thirteen experiments utilising OpenAIs text-embedding-3-small model. The paper contains two experimental sections the first section explores these ideas using synthetically constructed narratives, the results of which act as a baselines for experiments conducted in the second section where the synthetic data is replaced by human-authored literature (Shmoop corpus), unedited dream reports (DreamBank corpus), and culturally distilled folklore (Andrew Langs Fairy Books). The results show that archetypal roles occupy distinct, measurable regions in the latent space. Crucially, these regions remain compact and consistent because of narrative structure rather than simple word overlap. Additionally, text category dictates spatial distribution: dream reports concentrate within Trickster and Shadow regions, while traditional folklore distributes evenly across all tested archetypes. We conclude that transformer latent spaces encode stable regions which appear to correspond to recognised Jungian archetypes.
- Abstract（参考訳）: カール・ユング(Carl Jung)は、人間の精神には継承された枠組みがあり、集団的無意識であり、普遍的な考古学者によって構成されていると理論づけた。
大規模言語モデル (LLM) は大量のテキストデータに基づいて訓練されるため, 高次元の潜在空間内に固有な古型的領域を自発的に構築するかどうかを考察する。
本稿では,これらの領域が意味論的に関連する物語を自然に整理する空間的制約として機能することを提案する。
これを評価するために,OpenAIsのテキスト埋め込み3-小モデルを用いた13の実験において,コサイン類似度と角距離の指標を適用した。
本論文は,第1部が人工的に構築した物語を用いてこれらのアイデアを探求する2つの実験セクションを含む。その結果は,合成データを人間による文献(Shmoop corpus),未編集のドリームレポート(DreamBank corpus),文化的に蒸留した民話(Andrew Langs Fairy Books)に置き換える第2部で実施された実験のベースラインとして機能する。
その結果,古細菌の役割は潜伏空間の異なる,測定可能な領域を占めることが明らかとなった。
重要な点として、これらの領域は単純な単語の重複ではなく、物語構造のためコンパクトで一貫したままである。
さらに、テキストカテゴリーは空間分布を規定する:ドリームレポートはトリクスター地域とシャドウ地域に集中し、伝統的な民俗学は全てのテストされたアーキタイプに均等に分布する。
我々は、変圧器潜在空間が、認識されたユング的アーキタイプに対応するように見える安定領域を符号化していると結論づける。
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