論文の概要: Resource-constrained Remote Attestation of Smart Meters Using Merkle Trees in a Trusted Execution Environment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.16373v1
• Date: Mon, 12 Oct 2026 08:23:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-19 06:11:59.584746
• Title: Resource-constrained Remote Attestation of Smart Meters Using Merkle Trees in a Trusted Execution Environment
• Title（参考訳）: 信頼された実行環境におけるメルクルツリーを用いたスマートメータの資源制約によるリモート検定
• Abstract要約: 本稿では,スマートメータと中央サーバ間で交換されるデータの整合性とプライバシを確保するための,新しいスマートメータの遠隔検定手法を提案する。 提案手法は,通信データをMerkle Tree-aハッシュデータ構造に構造化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Smart meters are pivotal to the functioning of smart grids, as they measure and transmit energy consumption data that includes sensitive information about household energy usage patterns. While this data offers significant financial benefits, it can also reveal detailed insights into residents' daily routines, making the security of smart meters a critical concern. This paper introduces a novel remote attestation method for smart meters that ensures the integrity and privacy of data exchanged between smart meters and central servers while detecting unauthorized tampering. Our approach structures the communication data into a Merkle Tree-a hash data structure that facilitates efficient data integrity and authenticity verification. All operations involved in constructing the Merkle root and hashing critical data are executed in the secure environment of a Trusted Execution Environment (TEE) using OP-TEE, thereby maintaining the integrity and security of the smart meter's data. Comparing our experimental results with the related works highlights the superiority of our method in terms of resource efficiency, security robustness, and the feasibility of implementation on smart meters and resource-constrained devices, thereby enhancing the overall security and reliability of smart grid systems.
• Abstract（参考訳）: スマートメーターは、家庭用エネルギー利用パターンに関するセンシティブな情報を含むエネルギー消費データを計測し、送信するスマートグリッドの機能にとって重要な要素である。 このデータには大きな経済的メリットがあるものの、住民の日常的な行動に関する詳細な洞察が示され、スマートメーターの安全性が重要な懸念事項となっている。 本稿では,スマートメータと中央サーバ間のデータの整合性とプライバシを確保するとともに,不正な改ざんを検知する新しい遠隔検定手法を提案する。 提案手法は,通信データをMerkle Tree-aハッシュデータ構造に構造化し,効率的なデータの整合性と信頼性検証を容易にする。 OP-TEEを用いた信頼実行環境(TEE)のセキュア環境において、メルクル根の構築とクリティカルデータのハッシュに関わるすべての操作が実行され、スマートメータデータの整合性とセキュリティが維持される。 実験結果と関連する研究結果を比較すると, 資源効率, セキュリティの堅牢性, スマートメータやリソース制約のあるデバイスへの実装の実現可能性などの点において, 本手法の優位性が強調され, スマートグリッドシステム全体のセキュリティと信頼性が向上する。

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