論文の概要: RDCompGS: Rate-Distortion Optimization for Compression of 3D Gaussian Splatting with Image Codecs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.19538v1
• Date: Wed, 14 Oct 2026 03:55:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:15.9466
• Title: RDCompGS: Rate-Distortion Optimization for Compression of 3D Gaussian Splatting with Image Codecs
• Title（参考訳）: RDCompGS:画像コーデックを用いた3次元ガウス散乱圧縮における速度歪み最適化
• Abstract要約: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は高品質でリアルタイムな新規ビュー合成を可能にするが、かなりのストレージと送信資源を必要とする。 本稿では3DGS圧縮手法RDCompGSを提案する。 3つのベンチマークデータセットの実験では、RDCompGSは平均Bjntegaardデルタレートを37.84%、H.265/HEVCとJPEG XLで49.31%削減した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.79669456996213
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian Splatting (3DGS) enables high-quality, real-time novel view synthesis but requires significant storage and transmission resources. Mapping Gaussian attributes to 2D representations enables efficient compression using mature image codecs. However, Gaussian representations that achieve comparable rendering quality are generally treated similarly during optimization, despite substantial differences in coding rate, leading to limited rate-distortion (R-D) performance after compression. To address this limitation, we propose RDCompGS, a 3DGS compression method that enables overall R-D optimization of Gaussian representations with respect to subsequent coding. A differentiable estimate of the coding rate is incorporated into the R-D optimization with rendering distortion. The rate constraint adjustment model further regulates the R-D trade-off across different compression conditions. Extensive experiments on three benchmark datasets demonstrate that RDCompGS achieves average Bjøntegaard Delta Rate reductions of 37.84% and 49.31% with H.265/HEVC and JPEG XL, respectively. The estimated rate also shows a strong correlation with the actual bit-rate under different compression conditions.
• Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splatting (3DGS)は高品質でリアルタイムな新規ビュー合成を可能にするが、かなりのストレージと送信資源を必要とする。 ガウス属性を2次元表現にマッピングすることで、成熟した画像コーデックを用いた効率的な圧縮が可能になる。 しかしながら、同等のレンダリング品質を実現するガウス表現は、符号化レートにかなりの違いがあるにもかかわらず、最適化時にも同様に扱われ、圧縮後のレート歪み(R-D)性能が制限される。 この制限に対処するため、3DGS圧縮法RDCompGSを提案する。 レンダリング歪みを伴うR-D最適化には、符号化レートの微分可能な推定値が組み込まれている。 レート制約調整モデルは、異なる圧縮条件間でのR-Dトレードオフをさらに規制する。 3つのベンチマークデータセットの大規模な実験により、RDCompGS は平均 Bjøntegaard Delta Rate の37.84% と H.265/HEVC と JPEG XL で 49.31% の削減を達成した。 推定速度は、異なる圧縮条件下での実際のビットレートと強い相関を示す。

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