論文の概要: Global and Local Entropy Tests for STL Files Under IEEE-754 Validity Constraints

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.19852v1
• Date: Wed, 14 Oct 2026 09:19:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-15 21:06:16.067204
• Title: Global and Local Entropy Tests for STL Files Under IEEE-754 Validity Constraints
• Title（参考訳）: IEEE-754制約下でのSTLファイルのグローバルおよびローカルエントロピーテスト
• Abstract要約: 有効STL分布下でのエントロピーの正確な平均と分散を導出する。 我々は、大域エントロピー統計学のための二面仮説テストを確立する。 STL 暗号の評価には、ここで導出したform-speci?c 参照値を使うことを推奨する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Shannon entropy is a standard measure of ciphertext randomness, evaluated either globally over the byte histogram of the entire ciphertext or locally as the average over non-overlapping blocks of ?xed size. While the global statistic captures only the overall byte distribution, the local statistic is also sensitive to non-randomness that is con?ned to parts of the ciphertext. Both measures are commonly assessed against reference values derived under the assumption of independent uniform bytes. However, STL encodes most numerical data as single-precision IEEE-754 ?oats, and format validity requires them to be ?nite, causing nonuniform byte probabilities and dependence between the two bytes of each exponent pair. We derive the exact mean and variance of entropy under the valid-STL (VSTL) distribution, which assigns equal probability to every admissible sequence of triangle records, and provide second-order expansions that keep the global reference values practical to compute at large ?le sizes. Using these expansions, we establish a two-sided hypothesis test for the global entropy statistic, whose limiting value is lowered from 8 to 7.99991479609 bits. The format constraints also change the local entropy reference: applying the capacity energy criterion to triangle records selects a block size of 1950 bytes instead of 1936 bytes, with an exact reference mean of 7.903106732975 rather than 7.902469316647 bits. Although small, these shifts are su?cient to place the VSTL reference means outside the conventional 95% acceptance intervals at practical ?le sizes, making unadjusted entropy tests prone to falsely rejecting ideal VSTL ciphertexts. Monte-Carlo simulations con?rm all reference values within sampling error. We therefore recommend using the format-speci?c reference values derived here to evaluate STL ciphers.
• Abstract（参考訳）: シャノンエントロピー(英: Shannon entropy)は、全暗号文のバイトヒストグラム上で世界規模で評価される暗号文ランダムネスの標準尺度である。 xedサイズ グローバル統計は全バイトの分布のみを捉えるが、局所統計は非ランダム性にも敏感である。 暗号文の一部に 結びついています どちらの尺度も、独立一様バイトの仮定に基づいて導出された基準値に対して一般的に評価される。 しかし、STLは、ほとんどの数値データを単精度IEEE-754としてエンコードする。 オートとフォーマットの妥当性は 必要か? nite, 非一様バイト確率と各指数対の2バイト間の依存を引き起こす。 我々は、正則STL(VSTL)分布の下でエントロピーの正確な平均と分散を導出する。これは、三角形レコードの全ての許容列に等しい確率を割り当て、大域的に計算できるグローバル参照値を実用的に維持する2階展開を提供するか? 大きさだ これらの拡張を用いて、大域エントロピー統計学の両側の仮説テストを確立し、その限界値は8ビットから7.99991479609ビットに低下する。 1936バイトではなく1950バイトのブロックサイズを選択し、正確な参照平均は7.902469316647ビットではなく7.903106732975である。 小さいが、このシフトはあり得ない。 VSTL参照を従来の95%の受け入れ間隔外に置くことは、実際的か? 調整されていないエントロピーテストは、理想のVSTL暗号文を誤って拒否する傾向がある。 モンテカルロシミュレーション・コン? サンプリングエラー内のすべての参照値。 したがって、フォーマット仕様の使用を推奨しますか? ここで導出されたc参照値は、STL暗号を評価する。

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