論文の概要: Quantum error correction well below the color code threshold
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24077v1
- Date: Fri, 16 Oct 2026 18:03:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-26 11:15:12.282701
- Title: Quantum error correction well below the color code threshold
- Title(参考訳): カラーコードしきい値よりかなり低い量子誤差補正
- Abstract要約: 量子エラー補正は、コード距離で指数関数的に論理誤差を抑えることにより、スケーラブルなフォールトトレラント量子計算を可能にする。
我々は,QuantinuumのHeliosトラップイオン量子プロセッサ上で,3,5,5,5,5,5,7ドルの三角形カラーコードの以下の動作を示す。
論理誤差率を5_-2+4times 10-6$と低くし,1桁以上の誤差抑制を実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.04106099018950745
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum error correction enables scalable fault-tolerant quantum computation by suppressing logical errors exponentially with code distance once physical error rates fall below a critical threshold. Here we demonstrate below-threshold operation of triangular color codes with distances $d=3,5,$ and $7$ on Quantinuum's Helios trapped-ion quantum processor. Leveraging both circuit- and hardware- level leakage reduction schemes, we achieve logical error rates as low as $5_{-2}^{+4}\times 10^{-6}$, and demonstrate error suppression by over an order of magnitude, $Λ=12_{-2}^{+3}$, with each successive increase in code distance. Moreover, we demonstrate below threshold scaling of error rates for Clifford two-qubit randomized benchmarking circuits when encoded in $d=3,5$ color codes, achieving logical error rate of $7^{+3}_{-3}\times 10^{-5}$ per logical two-qubit Clifford at distance $5$ with a suppression factor of $Λ=9_{-3}^{+8}$. We compare logical performance for existing near-optimal algorithmic decoders, and both convolutional neural network and transformer-based neural network decoders capable of real-time decoding an order of magnitude faster than the syndrome extraction rate. These results approach the logical error rates required for megaquop-scale quantum computation and indicate that scaled trapped-ion processors could reach application-relevant performance with substantially smaller code blocks than indicated by previous results in other qubit modalities.
- Abstract(参考訳): 量子エラー補正は、物理エラー率が臨界閾値以下になると、コード距離で指数関数的に論理誤差を抑えることにより、スケーラブルなフォールトトレラント量子計算を可能にする。
ここでは,QuantinuumのHeliosトラップイオン量子プロセッサ上で,距離が$d=3,5,$,7$の三角形カラーコードの以下の動作を示す。
回路レベルとハードウェアレベルのリーク低減スキームを併用し、論理誤差率を5〜2}^{+4}\times 10^{-6}$と低くし、符号距離を連続的に増加させ、等級数$=12_{-2}^{+3}$の誤差抑制を示す。
さらに、Clifford 2-qubit randomized benchmarking circuitsを$d=3,5$で符号化し、論理誤差率7^{+3}_{-3}\times 10^{-5}$を5ドル、抑制係数9_{-3}^{+8}$で表す。
我々は、既存の近似アルゴリズムデコーダと、畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーベースニューラルネットワークデコーダの論理性能を比較し、シンドローム抽出速度よりもはるかに高速なリアルタイムデコードを可能にする。
これらの結果は、メガクオップスケールの量子計算に必要な論理誤差率に近づき、スケールした捕捉イオンプロセッサが、他の量子ビットのモダリティで示す結果よりもかなり小さなコードブロックでアプリケーション関連の性能に達することを示唆している。
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