論文の概要: Mediation and moderation in distance-based regression with triangular fuzzy data: simulation evidence and an application to academic performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.26011v1
• Date: Mon, 19 Oct 2026 08:34:32 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-20 22:32:24.868698
• Title: Mediation and moderation in distance-based regression with triangular fuzzy data: simulation evidence and an application to academic performance
• Title（参考訳）: 三角ファジィデータを用いた距離回帰のメディエーションとモデレーション-シミュレーションエビデンスと学術的評価への応用
• Abstract要約: 三角ファジィ応答に対する距離ベース回帰モデルにおけるメディエーションとモデレーションについて検討する。 間接的なコントラストは、事前知識と学術的業績の中心との間のモデルに基づく関係のおよそ半分を占めていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: We study mediation and moderation in the distance-based regression model for triangular fuzzy responses, in which the center and transformed spreads of the response are linear in the components of fuzzy and crisp covariates. With a common design, componentwise least squares minimizes the unconstrained quadratic extension of the Yang--Ko distance on the transformed scale, for any choice of its shape parameters. Direct, indirect and total effects are defined separately for the center and the spreads of the response as plug-in contrasts on the fitted equations; when the mediator spreads are transformed and carry part of the indirect association, the product-of-coefficients rule no longer holds for the center. Moderation is modeled through triangular interaction regressors and tested with a Freedman--Lane permutation test. In simulations calibrated on real data, percentile bootstrap intervals for the indirect effects had coverage between 0.905 and 0.975, the empirical size of the indirect-effect tests did not exceed 0.085, and ignoring the paths through the mediator spreads biased the indirect effect on the center by 16 to 20\% at every sample size. The fuzzy model predicted better than a centers-only model only from $n=250$. In data on 91 university students collected in 2014, the indirect contrast through a course indicator accounted for about half of the model-based association between prior knowledge and the center of academic performance, the interactions of prior knowledge with sex and with motivation remained after a Holm adjustment, and the spreads of the covariates did not improve leave-one-out prediction.
• Abstract（参考訳）: 三角ファジィ応答に対する距離ベース回帰モデルにおける媒介とモデレーションについて検討し, ファジィおよびクリスプ共変体の成分において, 中心と変換された応答の拡散が線形であることを示す。 共通設計では、成分最小二乗は、その形状パラメータの選択のために、変換スケール上のヤンコ距離の制約のない二次拡張を最小化する。 直接的, 間接的, 全体的効果は中心に対して別々に定義され, 応答の拡散は適合方程式上のプラグインコントラストとして定義される。 モデレーションは三角形の相互作用回帰器でモデル化され、フリードマン-レーン置換試験で試験される。 実データで測定したシミュレーションでは、間接効果のパーセンタイルブートストラップ間隔は0.905から0.975の範囲であり、間接効果試験の実験的サイズは0.085を超えず、メディエーターを通した経路を無視することは、各試料サイズで16～20\%の範囲で間接効果をバイアスした。 ファジィモデルは,n=250$のみから中心のみのモデルより予測がよい。 2014年に収集された91人の大学生のデータによると、コースインジケータによる間接的コントラストは、事前知識と学業成績の中心との間のモデルベース関係の約半数を占め、事前知識と性と動機との相互作用は、ホルム調整後に残った。

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