論文の概要: Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.27390v1
• Date: Mon, 19 Oct 2026 23:35:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-21 21:58:47.544561
• Title: Choose your own adventure: How data source selection shapes urban accessibility analyses
• Title（参考訳）: データソースの選択が都市のアクセシビリティ分析をどのように形成するか
• Abstract要約: 筆者らは,2つの都市をまたいだデータ検証と公園アクセスの測定により,広く利用されている4つの地理空間データソースを比較した。 これらのデータセットは、同じ空間的特徴をカバーできるが、我々の発見は、データセットの完全性、カバレッジ、精度の違いによるアクセシビリティー結果の幅広い相違を明らかにしている。 これらの決定は、下流の都市公園計画と意思決定の正確性と公平性に直接影響するため、アクセシビリティ分析のためのデータの選択と精査のためのガイドラインを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.654560917080326
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Urban park accessibility shapes mental health, physical well-being, and community cohesion. Measuring it is thus central to urban and landscape planning. Although researchers have debated the impacts of different accessibility measures on analysis results, scant attention has been paid to variability from data source selection. Do the results of accessibility analyses vary depending on the dataset used to define park locations and attributes? We compare four widely used geospatial data sources - OpenStreetMap, Esri, SafeGraph, and The Trust for Public Land - by validating their data and measuring park access across two cities. These datasets purport to cover the same spatial features, but our findings reveal wide discrepancies in accessibility results, driven by differences in dataset completeness, coverage, and accuracy between the sources. We provide guidelines for selecting and carefully validating data for accessibility analyses, as these decisions directly impact the accuracy and equity of downstream urban park planning and decision-making.
• Abstract（参考訳）: 都市公園のアクセシビリティは、メンタルヘルス、身体的健康、コミュニティの結束を形作る。 そのため、都市や景観計画の中心となっている。 研究者は分析結果に異なるアクセシビリティ尺度が与える影響について論じてきたが、データソースの選択からばらつきに注意が払われている。 アクセシビリティ分析の結果は、公園の位置や属性を定義するために使用されるデータセットによって異なりますか? OpenStreetMap、Esri、SafeGraph、The Trust for Public Landの4つの広く使われている地理空間データソースを比較し、そのデータを検証し、2つの都市にわたる公園アクセスを測定する。 これらのデータセットは、同じ空間的特徴をカバーできるが、我々の発見は、データセットの完全性、カバレッジ、精度の違いによるアクセシビリティー結果の幅広い相違を明らかにしている。 これらの決定は、下流の都市公園計画と意思決定の正確性と公平性に直接影響するため、アクセシビリティ分析のためのデータの選択と精査のためのガイドラインを提供する。

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