論文の概要: MythoSemantic: An Interactive System for Discovering Semantic Parallels Across Mythological and Religious Traditions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.28452v1
• Date: Tue, 20 Oct 2026 16:11:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-21 21:58:47.913348
• Title: MythoSemantic: An Interactive System for Discovering Semantic Parallels Across Mythological and Religious Traditions
• Title（参考訳）: MythoSemantic: 神話と宗教の伝統にまたがるセマンティック・パラレルの発見のためのインタラクティブシステム
• Abstract要約: 本稿では,神話的・宗教的なテキストの比較研究のためのツールについて紹介する。 ニューラルネットワークモデルを使用して、テキストを共有セマンティックスペースに埋め込むことで、ユーザはインタラクティブなインターフェースで、文化的伝統を越えてセマンティックな並列性を見つけることができます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.117762739999215
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a tool for the comparative study of mythological and religious texts. Traditional manual analysis is highly labor-intensive and difficult to scale. To address this, we use neural language models to embed texts into a shared semantic space, so that users can find semantic parallels across cultural traditions in an interactive interface. Embedded fragments form distinct semantic structures whose coarse geometry aligns with well-documented historical relations between traditions. We quantify how much of that geometry is already explained by lexical overlap and by proper names. The current system is available at https://mythoscope.io, and the installable package is available at https://github.com/haafus/MythoSemantic/blob/main/RUN.md.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,神話的・宗教的なテキストの比較研究のためのツールについて紹介する。 従来の手動分析は非常に労働集約的で、スケールが難しい。 これを解決するために、我々はニューラルネットワークモデルを使用してテキストを共有セマンティックスペースに埋め込む。 埋め込まれた断片は、粗い幾何学が伝統間のよく文書化された歴史的関係と整合する、異なる意味構造を形成する。 我々は、その幾何の幾何が、レキシカルオーバーラップと適切な名前で既に説明されているかを定量化する。 現在のシステムはhttps://mythoscope.ioで、インストール可能なパッケージはhttps://github.com/haafus/MythoSemantic/blob/main/RUN.mdで入手できる。

関連論文リスト

• CAMMAR: Culture-Aware Matryoshka for Metaphorical Arabic Representations [0.0]
  CAMAUCMARは、ネストした語彙、文化的、比喩的な埋め込み部分空間に意味を整理する。 幾何学的読み出しは、層間幾何学がペア化された監督によって形成されるときの比喩をはるかに上回っている。 制御されたアブレーションは、形態素の根に語彙層を接地すると、小さいが一貫した利得が得られることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-17T11:05:51Z)
• Graphilosophy: Graph-Based Digital Humanities Computing with The Four Books [17.966117649942998]
  この論文は、グラフ哲学を導入することによって、AIと古典哲学を橋渡しする。 このフレームワークは、バイリンガルの中国語-ベトナム語コーパスを解釈的に基盤化されたリソースに変換する。 言語的、概念的、解釈的な関係を相互接続層にエンコードする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-30T17:57:07Z)
• Semantica: Decentralized Search using a LLM-Guided Semantic Tree Overlay [3.6211159035018383]
  この作業は、意味を捉え、セマンティックオーバーレイネットワークの約束を満たすために、Large Language Modelsからの埋め込みを使用する。 提案アルゴリズムはSemanticaと呼ばれ,言語モデルによって計算された文書埋め込みを利用したプレフィックスツリー(トリー)を構築する。 Semanticaは現在の最先端のアプローチの最大10倍のセマンティックなユーザを見出している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-14T13:25:29Z)
• A Top-down Graph-based Tool for Modeling Classical Semantic Maps: A Crosslinguistic Case Study of Supplementary Adverbs [50.982315553104975]
  セマンティックマップモデル(SMM)は、言語横断的なインスタンスや形式からネットワークのような概念空間を構築する。 ほとんどのSMMは、ボトムアップ手順を使用して、人間の専門家によって手動で構築される。 本稿では,概念空間とSMMをトップダウンで自動生成するグラフベースの新しいアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-02T12:06:41Z)
• Mining Asymmetric Intertextuality [0.0]
  非対称的テクスト間性(英: Asymmetric intertextuality)とは、テキスト間の一方的な関係を指す。 非対称なテクスチュアリティをマイニングするためのスケーラブルで適応的なアプローチを提案する。 本システムでは, 直接引用からパラフレーズ化, 文書間影響に至るまで, 様々なレベルのテクスト間関係を扱う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-19T16:12:22Z)
• HyperMiner: Topic Taxonomy Mining with Hyperbolic Embedding [54.52651110749165]
  本稿では,単語や話題を表現するために,メタボリック埋め込みを導入した新しいフレームワークを提案する。 双曲空間のツリー様性により、下層のセマンティック階層はより解釈可能なトピックをマイニングするためによりうまく利用することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-16T02:54:17Z)
• Compositional Temporal Grounding with Structured Variational Cross-Graph Correspondence Learning [92.07643510310766]
  ビデオの時間的接地は、あるクエリ文に意味的に対応する1つのターゲットビデオセグメントをローカライズすることを目的としている。 新たに構成時間グラウンドタスクを導入し,2つの新しいデータセット分割を構築した。 出現した単語の新たな組み合わせによるクエリの一般化に失敗したことを実証的に見出した。 本稿では,ビデオと言語を複数の階層構造に明示的に分解する多変分グラフ推論フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-24T12:55:23Z)
• A Neural Network-Based Linguistic Similarity Measure for Entrainment in Conversations [12.052672647509732]
  言語訓練は、人々が会話でお互いを模倣する傾向がある現象である。 現在の類似度尺度のほとんどは、back-of-wordsアプローチに基づいている。 本稿では,ニューラルネットワークモデルを用いて,運動の類似度を測定することを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-04T19:48:17Z)
• Lexical semantic change for Ancient Greek and Latin [61.69697586178796]
  歴史的文脈における単語の正しい意味の連想は、ダイアクロニック研究の中心的な課題である。 我々は、動的ベイズ混合モデルに基づくセマンティック変化に対する最近の計算的アプローチに基づいて構築する。 本研究では,動的ベイズ混合モデルと最先端埋め込みモデルとのセマンティックな変化を系統的に比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-22T12:04:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。