論文の概要: Separability does not certify zero-noise extrapolation: Factorial diagnostics in dynamic quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.28705v1
- Date: Tue, 20 Oct 2026 14:31:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-23 00:40:06.105372
- Title: Separability does not certify zero-noise extrapolation: Factorial diagnostics in dynamic quantum circuits
- Title（参考訳）: 分離性はゼロノイズ外挿を証明しない:動的量子回路における因子診断
- Abstract要約: ゲート、遅延、中間回路の測定誤差を個別に増幅することで、ゼロノイズ外挿を単純化することができる。
増幅ノブ間の弱い相互作用は、正確なゼロノイズ極限を確立しない。
我々は、可観測分離性、応答モデル精度、その限界の校正を区別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Separately amplifying gate, latency, and mid-circuit measurement errors can simplify zero-noise extrapolation, but a weak interaction between amplification knobs does not establish an accurate zero-noise limit. We distinguish observable separability, response-model adequacy, and calibration of that limit, and test them in a pre-specified $2^3$ factorial experiment on three IBM dynamic circuits. For the primary echoed spectator observable, the latency-measurement coefficient is $b_{LM}=+0.0007$ with a nominal 95% bootstrap interval $[-0.0033,+0.0049]$. A separately planned follow-up meets a $\pm0.005$ equivalence criterion and recovers two injected interactions; both repeat runs nevertheless trigger the drift rule. Multi-knob extrapolations have smaller median absolute errors than the single-knob comparisons, yet all five original strategies exclude the known ideal value for three of six observables. Duration controls support a model-dependent contribution to the spectator deficit from unequal decay rates in native padding and added delay. We give an explicit construction showing why measurements at two measurement-knob levels cannot identify the extrapolated limit without response assumptions. A post-hoc precision analysis and an additive full-factorial estimator expose a further bias-variance trade-off hidden by point-error comparisons. The experiment provides a diagnostic of the implemented response surface, not a certification of physical channel independence or mitigation accuracy.
- Abstract（参考訳）: 異なる増幅ゲート、遅延、中間回路測定誤差はゼロノイズ外挿を単純化することができるが、増幅ノブ間の弱い相互作用は正確なゼロノイズ限界を定めていない。
我々は、観測可能な分離性、応答モデル精度、その限界の校正を区別し、3つのIBMダイナミックサーキットで2^3$のファクター実験を行った。
一次エコーオブザーバでは、遅延測定係数は$b_{LM}=+0.0007$で、95%ブートストラップ間隔は$[-0.0033,+0.0049]$である。
個別に計画されたフォローアップは$\pm0.005$同値の基準を満たし、2つの注入された相互作用を回復する。
マルチノブ外挿法は、シングルノブ比較よりも中央値の絶対誤差が小さいが、元の5つの戦略は全て、6つの可観測量のうち3つの既知理想値を除外している。
時間制御は、ネイティブパディングにおける不平等な崩壊率からオブザーバー欠陥へのモデル依存的な寄与をサポートし、遅延を追加する。
2つの測定ノブレベルにおける測定値が、応答仮定なしで外挿限界を識別できない理由を示す明示的な構成を示す。
ポストホック精度解析と加法フルファクター推定器は、ポイントエラー比較によって隠されたさらなるバイアス分散トレードオフを露呈する。
この実験は、物理チャネル独立性や緩和精度の証明ではなく、実装された応答面の診断を提供する。
関連論文リスト
- Two-Sample Testing via Generative Processes [60.42943145582429]
生成輸送は、2つのサンプルが同じ分布から来るかどうかを決定する新しい方法を提供する。
2つのサンプルの間に直接補間体を構築し、対称スケジュールでは、その法則が時間反射の下で不変であることを観察する。
したがって、t と 1-t の辺辺が、Jensen-Shannon の発散を計算することで一致するかどうかをテストする。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-10-06T12:48:27Z) - Phase-cycled randomized benchmarking of quantum processors: recovering hidden classical noise correlations [0.3499870393443268]
スロット境界における連続的進化と独立定常リセットが任意の固定アイドル変調に対して同じ平均応答をもたらすことを示す。
我々は,2組のブートストラップ推定器の経験的カバレッジを定量化する。
ネイティブまたは量子メモリ検出は要求されない。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-06T07:48:16Z) - Intrinsic Structure: Spectral Identifiability for Mechanistic Interpretability [51.56484100374058]
機械論的解釈可能性プリミティブに対する最初の識別可能性定理を証明した。
スペクトルは、正当性分解ではなく、記述されたエラーバーを持つ識別可能なモデル固有の指紋である。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-10T19:42:01Z) - Accurate Ensembles, Fragile Narratives: Multi-Scale Stacking and a Fidelity Audit of LLM-Generated Explanations for Credit Risk [0.0]
クレジットスコアリングは、決定ロジックをパラメータから読み取ることができないモデルに依存している。
共通する提案は、言語モデルとのギャップを埋める: 特徴属性を計算し、それらを LLM に渡し、合理的に記述させる。
このようなシステムをエンド・ツー・エンドに構築し、約束の後半が成立するかどうかをテストします。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-08T13:22:14Z) - Modeling Normal Is All You Need: Joint Latent Clustering for Anomaly Detection in Multimodal Cyber-Physical Systems [47.027290803102666]
通常の行動は、多くの不均衡で、曲がりくねった、細い範囲の運営体制の結合である。
我々は正規法則を、共同学習された潜在表現と明示的なガウス混合モードクラスタリングでモデル化する。
ポイント調整のない生のポイントワイドメトリクス、自明な検出困難分割、頻度整合F1、列車正規化のみのキャリブレーションを意図的に評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-07T10:10:00Z) - From Observation to Intervention: A Causal Audit of Expert Importance in Mixture-of-Experts Models [0.2230291569252836]
本研究では,Mixture-of-Experts (MoE) プルーニングにおけるルーティング統計の利用について検討する。
あらゆるモデルにおいて因果的専門家の重要性を予測する観察的指標は見つからない。
以上の結果から, 人口レベルの観察結果から, 専門家の重要度に関するトークンレベルの介入主張まで, 共通の推論段階に対する明確な反例が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-09T11:04:19Z) - Partial Causal Structure Learning for Valid Selective Conformal Inference under Interventions [0.0]
ゲノミクスの実験では、交換可能性はしばしば、対象変数を「影響を受けない」ままにしておく介入のサブセットにのみ保持される。
i)「影響のない」キャリブレーション例の誤分類が、明示的な関数$g(,n)$の汚染分数とキャリブレーションセットサイズを介してどのようにカバレッジを劣化させるか、および (ii) 2つの後続指標$Z_a,i=mathbf1iinmathrmdesc(a)$のみを推定するタスク駆動部分因果学習の定式化。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-02T18:58:22Z) - Information Fidelity in Tool-Using LLM Agents: A Martingale Analysis of the Model Context Protocol [69.11739400975445]
モデルコンテキストプロトコル(MCP)エージェントにおけるエラー蓄積を解析するための最初の理論的枠組みを紹介する。
累積歪みが線形成長と高確率偏差を$O(sqrtT)$で表すことを示す。
主な発見は、意味重み付けは歪みを80%減らし、周期的再接地は、エラー制御の約9ステップごとに十分である。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-10T21:08:53Z) - Detecting Unobserved Confounders: A Kernelized Regression Approach [46.52607207396279]
Kernel Regression Confounder Detection (KRCD) は、単一環境下での非線形観測データにおける観測不能なコンバウンディングを検出する新しい方法である。
ゼロからの有意な偏差が観測不能な共起を示すテスト統計学。
合成ベンチマークとツインズデータセットの実験は、KRCDが既存のベースラインを上回るだけでなく、計算効率も優れていることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-01T04:26:02Z) - Policy evaluation from a single path: Multi-step methods, mixing and
mis-specification [45.88067550131531]
無限水平$gamma$-discounted Markov rewardプロセスの値関数の非パラメトリック推定について検討した。
カーネルベースの多段階時間差推定の一般的なファミリーに対して、漸近的でない保証を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-07T23:15:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。