論文の概要: Translation and data ethics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.28710v1
- Date: Tue, 20 Oct 2026 17:04:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-23 00:40:06.107126
- Title: Translation and data ethics
- Title(参考訳): 翻訳とデータ倫理
- Abstract要約: この章では、翻訳のためのデータ倫理を紹介し、データに関する多くの倫理的問題を論じる。
これには著作権、所有権、偏見といった問題が含まれており、あらゆる種類のデータに適用できる。
我々は、責任と規制に関する議論を締めくくり、翻訳研究研究者によるデータ倫理への関心の高まりを振り返る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This chapter introduces data ethics for translation and discusses a number of ethical issues regarding data. These include issues of copyright, ownership and bias, which apply to all types of data, whereas there are further issues particular to minoritised language communities and those on either side of the digital divide, as data is implicated in power imbalances and dynamics. We close with a discussion of responsibility and regulation, and reflect on the growing attention on data ethics from translation studies researchers.
- Abstract(参考訳): この章では、翻訳のためのデータ倫理を紹介し、データに関する多くの倫理的問題を論じる。
これらの問題には、あらゆる種類のデータに適用される著作権、所有権、バイアスの問題が含まれるが、一方で、マイノリティのある言語コミュニティやデジタルディビジョンの両側に、データがパワー不均衡とダイナミックスに関係しているため、さらに問題がある。
我々は、責任と規制に関する議論を締めくくり、翻訳研究研究者によるデータ倫理への関心の高まりを振り返る。
関連論文リスト
- Lazy Data Practices Harm Fairness Research [49.02318458244464]
本稿では,公正な機械学習データセットを包括的に分析し,不反射的手法がアルゴリズム的公正度発見の到達度と信頼性をいかに妨げているかを示す。
本分析では,(1)データと評価における特定の保護属性の表現のテクスブフラック,(2)データ前処理におけるマイノリティの広汎なテキストbf,(3)フェアネス研究の一般化を脅かすテキストbfopaqueデータ処理の3つの分野について検討した。
この研究は、公正なMLにおけるデータプラクティスの批判的な再評価の必要性を強調し、データセットのソーシングと使用の両方を改善するための指針を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-26T09:51:24Z) - Advancing AI with Integrity: Ethical Challenges and Solutions in Neural Machine Translation [0.0]
本稿では,ニューラルネットワーク翻訳(NMT)システムにおける人工知能の倫理的課題について述べる。
NMTにおけるAIモデルの倫理的能力について検討する。
我々は,NMTの社会的影響と開発者の幅広い倫理的責任について論じ,これらを創造の社会的反感の原因となるスチュワードとして提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T12:03:35Z) - The Data Provenance Initiative: A Large Scale Audit of Dataset Licensing
& Attribution in AI [41.32981860191232]
法的および機械学習の専門家は、1800以上のテキストデータセットを体系的に監査し、追跡する。
私たちのランドスケープ分析は、コンポジションの急激な分断と、商業的にオープンなデータセットとクローズドなデータセットの焦点を浮き彫りにしています。
広く使用されているデータセットホスティングサイトでは、ライセンスが70%以上、エラー率が50%以上である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T17:20:26Z) - A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0]
データ倫理に関する背景情報と社会的文脈から始めます。
私は、データ倫理、社会、社会的善に関するいくつかの取り組みを、私の自宅や他の施設で簡単に強調します。
次に、研究におけるオープンデータ、研究の複製性、その他の研究における倫理的問題について議論します。
次に、倫理原則、制度審査委員会、および人間のデータの科学的利用に関するいくつかの考察について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-18T23:31:06Z) - Competency Problems: On Finding and Removing Artifacts in Language Data [50.09608320112584]
複雑な言語理解タスクでは、すべての単純な特徴相関が突発的であると論じる。
人間バイアスを考慮したコンピテンシー問題に対するデータ作成の難しさを理論的に分析します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-17T21:34:10Z) - An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation [62.886916477131486]
本稿では,既存のデータセットの倫理的評価を導くための分析フレームワークを提案する。
我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-27T07:18:44Z) - Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T16:04:51Z) - A Philosophy of Data [91.3755431537592]
我々は、統計計算に必要な基本特性から統計データの定義まで研究する。
我々は、有用なデータの必要性は、プロパティを根本的にユニークか等しく理解することを規則化する必要があると論じている。
データとデータ技術への依存度が高まるにつれて、この2つの特徴は現実の集合概念に影響を与えます。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T14:47:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。