論文の概要: Artificial Intelligence and Job Design: A Dynamic Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.28830v1
• Date: Tue, 20 Oct 2026 18:55:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-23 09:50:43.214768
• Title: Artificial Intelligence and Job Design: A Dynamic Framework
• Title（参考訳）: 人工知能とジョブデザイン: 動的フレームワーク
• Abstract要約: 本研究の目的は,AI-Job Dynamics Frameworkの導入と記述により,人工知能(AI)が作業に与える影響の理解を深めることである。 AI統合を3つの重要なフェーズを持つ動的で非線形なプロセスとして概念化します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study aims to deepen the understanding of artificial intelligence's (AI) impact on work by introducing and describing the AI-Job Dynamics Framework. Drawing from sociotechnical systems theory, complexity theory, and organizational learning theories, we conceptualize AI integration as a dynamic, non-linear process with three key phases. The framework, supported by theoretical propositions, identifies how this process affects organizational decision-making structures and key job characteristics over time, emphasizing the balance between centralization and decentralization of decision-making power. AI integration initially reduces job autonomy but may lead to greater autonomy in later phases as AI becomes more embedded. Throughout this process, AI reshapes skill requirements from routine to complex cognitive and adaptive skills. In the advanced phase of AI integration, we introduce the alternative paths and varied trajectories through which AI, organizational structures, and individual work experiences evolve. We conclude by discussing the implications of this framework for future research on AI and job design.
• Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,AI-Job Dynamics Frameworkの導入と記述により,人工知能(AI)が作業に与える影響の理解を深めることである。 社会技術的システム理論、複雑性理論、組織的学習理論を参考に、我々はAI統合を3つの重要なフェーズを持つ動的で非線形なプロセスとして概念化する。 理論的な提案によって支持されたこのフレームワークは、このプロセスが組織的な意思決定構造や時間とともに重要な仕事の特徴にどのように影響するかを特定し、中央集権と意思決定力の分散化のバランスを強調する。 AI統合は、最初は仕事の自主性を低下させるが、AIがより組み込みになるにつれて、後続のフェーズでより大きな自律性をもたらす可能性がある。 このプロセスを通じて、AIは、ルーチンから複雑な認知的、適応的なスキルへのスキル要件を再認識する。 AI統合の先進的なフェーズでは、AI、組織構造、個々の作業経験が進化する、代替経路とさまざまな軌道を導入します。 我々は、このフレームワークが今後AIと求人デザインの研究にもたらす意味を論じて結論付けた。

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