論文の概要: What Does AI Success Look Like? A Mixed-Methods Analysis of Supranational AI Governance Instruments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.31030v1
- Date: Thu, 22 Oct 2026 10:06:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-24 02:08:44.315644
- Title: What Does AI Success Look Like? A Mixed-Methods Analysis of Supranational AI Governance Instruments
- Title（参考訳）: AIの成功とは何か? 超国家的AIガバナンス機器の混合手法分析
- Abstract要約: 過去10年間、特に2018年以来、超国家機関は、人工知能(AI)の開発と利用を管理するための政策、ガイドライン、そして最新の規制を公表してきた。
本稿では,超国家機関が発行する「AI成功」の課題と課題について考察する。
この分析と期待の社会学のレンズを通して、超国家機関の文書から生まれたAI成功テーマを分類する新たな手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.438442056372106
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the last decade and in particular since 2018, supranational institutions have published policies, guidelines, and most recently regulations to govern development and use of Artificial Intelligence (AI). This paper aims to investigate the themes and dimensions of ``AI success'' set forth by instruments of AI governance issued by supranational bodies. To this end, we use a mixed-methods approach, combining manual thematic analysis and automated topic modelling approaches, to analyse a curated corpus of 13 documents issued by supranational bodies, including the European Union bodies, OECD, G20, UNESCO, United Nations, and the Council of Europe between 2018-2025. Based on the analysis and through the lens of sociology of expectations, we propose a novel categorisation scheme for AI success themes emerging from supranational bodies' documents. Drawing on the findings, we advance a set of policy recommendations, setting forward the need to move beyond high-level principles toward more coordinated approaches to AI governance.
- Abstract（参考訳）: 過去10年間、特に2018年以来、超国家機関は、人工知能(AI)の開発と利用を管理するための政策、ガイドライン、そして最新の規制を公表してきた。
本稿では,超国家機関が発行する「AI成功」の課題と課題について考察する。
この目的のために、我々は、手動のテーマ分析と自動トピックモデリングのアプローチを組み合わせて、欧州連合(EU)、OECD、G20、ユネスコ、国連、欧州評議会を含む超国家機関が発行する13の文書のキュレートされたコーパスを分析する。
この分析と期待の社会学のレンズを通して、超国家機関の文書から生まれたAI成功テーマを分類する新たな手法を提案する。
調査結果に基づき、我々は一連の政策勧告を推進し、AIガバナンスに対するより協調的なアプローチに向けて、ハイレベルな原則を超えて進む必要性を期待する。
関連論文リスト
- Uncovering AI Governance Themes in EU Policies using BERTopic and Thematic Analysis [0.5321738009179028]
欧州連合(EU)はそのような政策やガイドラインの開発において重要な役割を担っている。
HLEGは信頼できるAIのための影響力のあるガイドラインを発行し、2024年にはEU AI法が採択された。
EUの方針とガイドラインは一致することが期待されているが、その範囲、重点分野、規範の度合い、AIに関する優先順位が異なるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-16T12:20:07Z) - The Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in the AI Act: Roots, legal obligations and key elements for a model template [55.2480439325792]
基本権利影響評価(FRIA)の理論的・方法論的検討における既存のギャップを埋めることを目的とする。
この記事では、FRIAのモデルテンプレートの主要なビルディングブロックについて概説する。
これは、AIが人権と完全に整合していることを保証するために、他の国家および国際規制イニシアチブの青写真として機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-07T11:55:55Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z) - Position: Towards Bidirectional Human-AI Alignment [109.57781720848669]
我々は、人間とAIの双方向的・動的関係を説明するために、研究コミュニティは「調整」を明確に定義し、批判的に反映すべきであると主張する。
このフレームワークは、AIと人間の価値を整合させる従来の取り組みを取り入れているだけでなく、人間とAIを整合させるという、重要で未解明の次元も導入しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-13T16:03:25Z) - Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。
これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。
本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:01:13Z) - Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a
unified framework [0.0]
人工知能(AI)の最近の進歩は、政府の変革を約束している。
新しいAIシステムは、社会の規範的な期待に沿うように振る舞うことが重要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-31T10:57:20Z) - Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance [0.0]
本稿では、公共機関、学術機関、民間企業、市民社会団体が公表した200のガバナンス政策とAI利用に関する倫理ガイドラインのメタ分析を行う。
オープンソースデータベースとツールとしてリリースされているデータセットのポリシとガイドラインで一般的な少なくとも17の共鳴原理を特定します。
本研究は, 今後の規制に組み込むべき合意の領域を提示し, 分析結果の批判的分析と組み合わせたグローバルスケール分析研究の実施の限界を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-23T18:03:04Z) - AI Federalism: Shaping AI Policy within States in Germany [0.0]
近年のAIガバナンス研究は、国家や国際機関が発行するAIの戦略論文と倫理ガイドラインの分析に重点を置いている。
亜国の機関も人工知能に関する文書を公表しているが、これらは政策分析にはほとんど欠落している。
これは、AIが経済政策や研究政策など多くの政策分野と結びついており、その能力は既に国家と国家のレベルで分散しているため、驚くべきことである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-28T16:06:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。