論文の概要: AI Federalism: Shaping AI Policy within States in Germany
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04454v1
- Date: Thu, 28 Oct 2021 16:06:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 00:49:02.235292
- Title: AI Federalism: Shaping AI Policy within States in Germany
- Title（参考訳）: AIフェデニズム:ドイツ国内におけるAI政策の形成
- Authors: Anna Jobin, Licinia Guettel, Laura Liebig, Christian Katzenbach
- Abstract要約: 近年のAIガバナンス研究は、国家や国際機関が発行するAIの戦略論文と倫理ガイドラインの分析に重点を置いている。
亜国の機関も人工知能に関する文書を公表しているが、これらは政策分析にはほとんど欠落している。
これは、AIが経済政策や研究政策など多くの政策分野と結びついており、その能力は既に国家と国家のレベルで分散しているため、驚くべきことである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent AI governance research has focused heavily on the analysis of strategy
papers and ethics guidelines for AI published by national governments and
international bodies. Meanwhile, subnational institutions have also published
documents on Artificial Intelligence, yet these have been largely absent from
policy analyses. This is surprising because AI is connected to many policy
areas, such as economic or research policy, where the competences are already
distributed between the national and subnational level. To better understand
the current dynamics of AI governance, it is essential to consider the context
of policy making beyond the federal government. Although AI may be considered a
new policy field, it is created, contested and ultimately shaped within
existing political structures and dynamics. We therefore argue that more
attention should be dedicated to subnational efforts to shape AI and present
initial findings from our case study of Germany. Analyzing AI as a policy field
on different levels of government will contribute to a better understanding of
the developments and implementations of AI strategies in different national
contexts.
- Abstract（参考訳）: 最近のAIガバナンス研究は、国家や国際機関が発行するAIの戦略論文と倫理ガイドラインの分析に重点を置いている。
一方、下級機関も人工知能に関する文書を公表しているが、これらは政策分析にはほとんど欠落している。
aiは経済や研究政策など多くの政策分野と結びついており、その能力は既に国家レベルとサブ国家レベルに分散しているため、これは驚くべきことです。
AIガバナンスの現在のダイナミクスをより深く理解するためには、連邦政府以外の政策の文脈を考えることが不可欠である。
aiは新しい政策分野と見なされるかもしれないが、既存の政治構造とダイナミクスの中で創造され、議論され、最終的に形成される。
したがって、我々は、AIを形作り、ドイツのケーススタディから最初の発見を提示するために、より注目すべきである、と論じている。
異なるレベルの政府の政策分野としてAIを分析することは、異なる国家的文脈におけるAI戦略の開発と実装をより深く理解することに役立つだろう。
関連論文リスト
- Public Constitutional AI [0.0]
AI当局の権限はますます強まりつつある。
AIシステムが効果的なガバナンスに必要な正当性を確保するには、どうすればいいのか?
このエッセイは、AIの正当性を確保するためには、AIシステムの設計と制約に一般市民が関与する方法が必要である、と論じている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-24T15:00:01Z) - Harnessing AI for efficient analysis of complex policy documents: a case study of Executive Order 14110 [44.99833362998488]
法律、規制、執行命令などの政策文書は、社会の形成に不可欠である。
本研究の目的は、政策分析の合理化におけるAIの可能性を評価し、現在のAIアプローチの強みと限界を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-10T11:19:28Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
Particip-AIは、現在および将来のAIユースケースと、非専門家から損害と利益を収集するフレームワークである。
人口統計学的に多様な参加者295名から回答を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Responsible Artificial Intelligence: A Structured Literature Review [0.0]
EUは最近、AIへの信頼の必要性を強調するいくつかの出版物を公表した。
これは国際規制の緊急の必要性を浮き彫りにする。
本稿は、私たちの知る限り、責任あるAIの最初の統一された定義を包括的かつ包括的に紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-11T17:01:13Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T14:08:07Z) - Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a
unified framework [0.0]
人工知能(AI)の最近の進歩は、政府の変革を約束している。
新しいAIシステムは、社会の規範的な期待に沿うように振る舞うことが重要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-31T10:57:20Z) - Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary
Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。
私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。
我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - Ethics and Governance of Artificial Intelligence: Evidence from a Survey
of Machine Learning Researchers [0.0]
機械学習(ML)と人工知能(AI)の研究者は、AIの倫理とガバナンスにおいて重要な役割を果たす。
トップクラスのAI/MLカンファレンスで公開した人々の調査を行った。
AI/MLの研究者たちは、国際組織や科学組織に対して高いレベルの信頼を置いている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-05T15:23:12Z) - Montreal AI Ethics Institute's Response to Scotland's AI Strategy [0.0]
2020年1月と2月、スコットランド政府は人工知能(AI)戦略に関する2つの文書を公開した。
モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)はこれらの文書をレビューし、2020年6月4日に回答を発表した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-11T10:08:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。