論文の概要: Sexual dimorphism and sex-specific features of pediatric hand bone shapes via statistical shape modeling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.35143v1
• Date: Mon, 26 Oct 2026 10:11:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-27 22:27:13.822913
• Title: Sexual dimorphism and sex-specific features of pediatric hand bone shapes via statistical shape modeling
• Title（参考訳）: 統計的形状モデリングによる小児手骨形状の性差と性差の特徴
• Abstract要約: 統計的形状モデルを用いて、性的二型と性特化形の変化を定量化するために、人口統計学的階層化形状パラメータを解析する。 研究結果は既存の文献と一致し,組織形態とその集団規模の変化を特徴付ける,あいまいなデータ駆動手法が提供された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding the envelope of shape variation encompassing both sexual dimorphism and growth-related changes in living tissue is a non-trivial task. In this work, we use statistical shape models (SSMs) and analyze demographic-stratified shape parameters to quantify sexual dimorphism and sex-specific shape changes. To this end, we developed a two-stage detection-segmentation framework that accurately segmented $n = 27664$ unique bone masks from a radiographic dataset of $n = 1456$ subjects with diverse ages and sexes (HD95 = $1.512 \pm 0.005$, ASSD $0.449 \pm 001$, Dice = $0.987 \pm 0.00004$, IoU = $0.975 \pm 0.0001$). Following SSM fitting, our follow-up analyses of stratified shape parameters highlighted the morphology of sexual dimorphisms for each bone and demonstrated sex-specific differences in shape development. Our results were consistent with existing literature and provided an unambiguous, data-driven methodology for characterizing tissue shape and its population-scale variation. This approach provides a potential methodological foundation for developing population-based models of anatomical variation and could be extended to investigate tissue growth and shape changes over time. Future work should evaluate the applicability of this methodology on alternative anatomical structures and imaging modalities, with the goal of validating these growth trajectories on longitudinal data.
• Abstract（参考訳）: 生体組織における性差と成長に関連する変化を包含する形状変化の包含を理解することは、非自明な作業である。 本研究では、統計的形状モデル(SSM)を用いて、人口統計学的に階層化された形状パラメータを分析し、性的二型と性固有の形状変化を定量化する。 この目的のために我々は,n = 27664$ユニークな骨マスクを,年齢と性別の異なる放射線学的データセットから正確に区分けする2段階検出分離フレームワークを開発した(HD95 = $1.512 \pm 0.005$, ASSD $0.449 \pm 001$, Dice = $0.987 \pm 0.00004$, IoU = $0.975 \pm 0.0001$, HD95 = $1.512 \pm 0.005$, ASSD $0.449 \pm 001$, Dice = $0.987 \pm 0.00004$, IoU = $0.975 \pm 0.0001$)。 SSM固定後, 成層形状パラメータの追跡分析により, 各骨の性差の形態が明らかになり, 形態発達に性差が認められた。 研究結果は既存の文献と一致し,組織形態とその集団規模の変化を特徴付ける,あいまいなデータ駆動手法が提供された。 このアプローチは、解剖学的変異の個体群ベースモデルを開発するための潜在的方法論基盤を提供し、時間とともに組織の成長と形状の変化を研究するために拡張することができる。 今後,本手法の代替解剖学的構造と画像モダリティに対する適用性を評価するとともに,これらの成長軌跡を縦方向データで検証することを目的とする。

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