論文の概要: Structure-Actuation Co-Design of All-Electric Heavy-Duty Robotic Manipulators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.36996v1
- Date: Tue, 27 Oct 2026 10:43:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-29 04:15:49.260873
- Title: Structure-Actuation Co-Design of All-Electric Heavy-Duty Robotic Manipulators
- Title(参考訳): 全電気重量ロボットマニピュレータの構造・アクチュエータ共設計
- Abstract要約: 本稿では,重双極子ロボットマニピュレータの構造・動作協調設計のための混合離散連続多目的双レベルフレームワークを提案する。
システムレベルコーディネータは、ハードウェア質量、共設計コスト、損失認識供給エネルギーに応じてアクチュエータパッケージを選択し、その結果のアクチュエータ質量をロボットモデルにフィードバックする。
固定設計アブレーションは、ワンパスシーケンシャルサイズがハードウェアの質量を最大2.13%、共設計コストを10.20%、供給エネルギーを9.40%変更することを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.632189127068905
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a mixed discrete-continuous multiobjective bilevel framework for the structure-actuation co-design of all-electric heavy-duty robotic manipulators. The upper level optimizes manipulator geometry and actuation topology, while joint-specific lower-level searches construct feasible archives of discrete motor, gearbox, and screw configurations. A system-level coordinator selects actuator packages according to hardware mass, co-design cost, and loss-aware supply energy, and the resulting actuator masses are fed back to the robot model until a mass-consistent fixed point is obtained. Evaluation on a full-pose SE(3) benchmark with a 100-kg tool payload yields eight feasible nondominated designs, all satisfying the 12 prescribed poses. Actuator-mass coupling converges in three iterations for every reported design. A fixed-design ablation shows that one-pass sequential sizing changes hardware mass by up to 2.13%, co-design cost by 10.20%, and supply energy by 9.40% in magnitude. Payload screening further reveals increasing mass-cost-energy demand and changes in competitive mechanism topology with carried load.
- Abstract(参考訳): 本稿では、全電動重二重ロボットマニピュレータの構造・動作協調設計のための混合離散連続多目的双レベルフレームワークを提案する。
上層はマニピュレータ形状とアクティベーショントポロジーを最適化し、下層サーチは離散モータ、ギアボックス、スクリューの構成で実現可能なアーカイブを構成する。
システムレベルコーディネータは、ハードウェア質量、共設計コスト、損失対応供給エネルギーに応じてアクチュエータパッケージを選択し、その結果のアクチュエータ質量を、質量一貫性の固定点が得られるまでロボットモデルにフィードバックする。
100kgのツールペイロードを備えたSE(3)ベンチマークの完全な評価では、8つの可能な非支配的な設計が得られ、いずれも所定の12のポーズを満たす。
アクチュエータと質量のカップリングは、報告された設計ごとに3つのイテレーションに収束する。
固定設計アブレーションは、ワンパスシーケンシャルサイズがハードウェアの質量を最大2.13%、共設計コストを10.20%、供給エネルギーを9.40%変更することを示している。
負荷スクリーニングはさらに、大量コストエネルギー需要の増加と、輸送負荷を伴う競争機構のトポロジの変化を明らかにしている。
関連論文リスト
- Task-Oriented Co-Design and Optimization of Geared Actuators for Robotic Applications [30.830037489961743]
脚付きロボットが行う異なるタスクは、アクチュエーターに異なるトルクと速度の要求を課す。
既存のロボットアクチュエータは、通常、明示的なタスクガイダンスなしで、トルクやパワー密度などのメトリクスに対してコンポーネントレベルで最適化されている。
アクチュエータハードウェアと制御のタスク指向協調設計のための体系的最適化フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-19T05:54:37Z) - Tripody: An Overconstrained 3-SPR-like Parallel Robot for High-Reach Construction Tasks [5.351986678360277]
Tripodyは車輪付きの3DoF並列ロボットだ。
古典的な3SPRの基本球形関節を置き換える。
システムは高さ1.7mから3.4mまで拡張され、連続32kgのペイロードをサポートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-28T14:36:16Z) - Multi-Domain Physics-Based MDO of Multirotor UAVs: A Deterministic Framework for Discrete COTS Sizing [1.6114012813668932]
本稿では物理に基づくマルチディシプリナ設計最適化(MDO)エンジンであるAeroEvalについて述べる。
エンジンは、連続サイズ最適化を物理的に購入可能な商用オフザシェルフ(COTS)コンポーネントにマップする。
バッテリーの質量は単パックプラットフォームで7.9%の範囲で予測される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-24T03:52:36Z) - Controlled Dynamics Attractor Transformer [58.15454173718687]
トランスフォーマーアーキテクチャは自己認識機構を通じて深層モデルにおける高度な表現学習と推論を行う。
並行して、連想記憶(AM)フレームワークはエネルギーランドスケープに表現をマッピングし、解釈可能な検索メカニズムを提供する。
我々は,ミセス・フィッシャー (Mo-vMF) の注意エネルギーとホップフィールド精製エネルギーを混合した制御型ダイナミクス・アトラクタ変換器 (CCAT) を提案する。
CCATは、グラフ異常検出とグラフ分類において、複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-13T09:04:22Z) - Structured interactions improve distributed coordination beyond model scaling in a real-world multi-robot system [48.701675182639]
実世界のマルチロボット協調におけるシステムレベルの設計問題について検討する。
ロボット間のコミュニケーションの再構築は、車載モデルのサイズを増大させるよりも大きな利益をもたらすか?
完全連結からモジュラー階層的相互作用への切り替えは47点(0-100)の正規化性能を改善する
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-28T03:21:52Z) - Component Influence-Driven Fastener Reduction for Robotic Disassemblability-Aware Design Simplification [6.078622137171499]
本研究は,ファスナー低減に着目した実用的なガイダンスを提供する分析フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ロボット分解シーケンス計画結果をコンポーネント影響スコアに変換する。
7つの家電の実験では、このフレームワークが冗長なファスナーをうまくターゲットしていることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-20T11:00:25Z) - VSL-Skin: Individually Addressable Phase-Change Voxel Skin for Variable-Stiffness and Virtual Joints Bridging Soft and Rigid Robots [0.8119699312788381]
本稿では,VSL-Skin(Variable Stiffness Lattice Skin)について述べる。
このシステムは、軸方向(15-1200 N/mm)、せん断(45-850 N/mm)、曲げ(8*102 - 3*104 N/deg)、等間隔制御のねじりモードの3つの主要な機能を提供している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-07T01:42:52Z) - Towards a Science of Scaling Agent Systems [79.64446272302287]
エージェント評価の定義を定式化し,エージェント量,コーディネーション構造,モデル,タスク特性の相互作用として,スケーリング法則を特徴付ける。
協調指標を用いて予測モデルを導出し,R2=0をクロスバリデーションし,未知のタスク領域の予測を可能にする。
ツールコーディネーショントレードオフ: 固定的な計算予算の下では, ツールヘビータスクはマルチエージェントのオーバーヘッドから不均衡に悩まされ, 2) 能力飽和: 調整が減少または負のリターンを, 単一エージェントのベースラインが45%を超えると達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-09T06:52:21Z) - Efficient Design of Compliant Mechanisms Using Multi-Objective Optimization [50.24983453990065]
そこで本研究では,大きな角状脳卒中を許容できる適合型クロスヒンジ機構の合成について述べる。
キネトスタティックな性能測定に基づいて,多目的最適化問題を定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-23T06:29:10Z) - Function Approximation for Reinforcement Learning Controller for Energy from Spread Waves [69.9104427437916]
マルチジェネレータ・ウェーブ・エナジー・コンバータ(WEC)は、スプレッド・ウェーブと呼ばれる異なる方向から来る複数の同時波を処理しなければならない。
これらの複雑な装置は、エネルギー捕獲効率、維持を制限する構造的ストレスの低減、高波に対する積極的な保護という複数の目的を持つコントローラを必要とする。
本稿では,システム力学のシーケンシャルな性質をモデル化する上で,ポリシーと批判ネットワークの異なる機能近似について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T02:04:10Z) - Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。
3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T17:49:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。