論文の概要: AI-Generated Non-Consensual Intimate Imagery is Configured, Not Built: How General-Purpose AI Technology Enables Sexual Violence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.37949v1
- Date: Tue, 27 Oct 2026 20:35:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-03 19:15:24.010445
- Title: AI-Generated Non-Consensual Intimate Imagery is Configured, Not Built: How General-Purpose AI Technology Enables Sexual Violence
- Title（参考訳）: AI生成された非合意的近親画像は、構成され、構築されていない:汎用AI技術が性暴力を可能にする方法
- Abstract要約: 我々は,AIG-SCを多量にホストする人気プラットフォームであるCitvitAIの139のR+ガイドを分析した。
最終的にAIG-NCIIは、個々の技術ツールではなく、構成によって有効になる。
我々は、ほとんどの場合オープンウェイトモデルに依存しているため、AIG-NCIIに対する既存の技術的防衛は限られていると結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.24442100166729
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: AI-generated non-consensual intimate imagery (AIG-NCII) is an increasingly prevalent form of online abuse, distinguished from AI-generated sexual content (AIG-SC) by the sexualized depiction of a real person's identity without their consent. To understand how offenders may benefit from the tools and resources shared across the broader AIG-SC community, we analyzed 139 R+ guides on CivitAI, a popular platform known to host a disproportionate amount of AIG-SC. We find that AIG-SC guides discuss how to create content generation workflows composed of sexual and identity concepts, the building blocks of AIG-NCII, including one guide that explicitly outlines an AIG-NCII workflow. We identify that ultimately AIG-NCII is enabled by configuration rather than a distinct set of technical tools. We map AIG-NCII threat models across basic and advanced AIG-SC workflows to demonstrate how multiple dual-use technical components can compose NCII outputs in an environment with little to no discussion of ethical implications or responsible use. We conclude by noting that, as most workflows rely on open-weight models, existing technical defenses against AIG-NCII are limited. However, our findings offer a starting point for evaluation of AI-based models and products against realistic attacker behavior required by new EU regulation and suggest that efforts to develop safeguards at the model- and product-levels should focus on generation of identity content.
- Abstract（参考訳）: AI生成非合意的近親画像(AIG-NCII、AIG-NCII)は、AI生成性コンテンツ(AIG-SC、AIG-SC)と区別される、ますます普及しているオンライン虐待の形式である。
より広範なAIG-SCコミュニティで共有されているツールやリソースの恩恵を受けることができるかを理解するために,我々は,AIG-SCの不均等な量をホストする人気プラットフォームであるCivvitAIの139のR+ガイドを分析した。
我々は、AIG-NCIIの構成要素である性的・アイデンティティの概念からなるコンテンツ生成ワークフローの作成方法について、AIG-SCガイドで議論している。
最終的にAIG-NCIIは、個々の技術ツールではなく、構成によって有効になる。
AIG-NCII脅威モデルを基礎的および先進的なAIG-SCワークフローにマッピングし、複数の二元的技術コンポーネントが、倫理的意味や責任ある使用に関する議論をほとんど、あるいは全く行わずに、どのようにNCII出力を構成することができるかを実証する。
結論として、ほとんどのワークフローはオープンウェイトモデルに依存しているため、AIG-NCIIに対する既存の技術的防御は限られている、と結論付けている。
しかし,我々の研究結果は,新たなEU規制によって要求される現実的な攻撃行動に対するAIベースのモデルや製品の評価の出発点となる。
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