論文の概要: Enhanced image forensics through partial C2PA-based provenance information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.38639v1
• Date: Wed, 28 Oct 2026 10:53:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-01 01:32:09.994089
• Title: Enhanced image forensics through partial C2PA-based provenance information
• Title（参考訳）: 部分的C2PA情報による画像鑑定の強化
• Abstract要約: 暗号的に検証可能なC2PAベースのコンテンツ認証(CC)は、新たに取得または生成されたデジタル画像に添付することができる。 本稿では,これらの画像の法医学的分析を取り上げ,部分的なCCの活用の可能性を強調した。 i) 部分CCの構造解析により最終署名者が適用した操作を再構築すること、(ii) 得られた再構成を活用してアナリストの法医学的検出を強化する、という2段階の戦略を想定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6219094057696317
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Cryptographically verifiable C2PA-based Content Credentials (CCs) can be attached to freshly acquired or generated digital images but also to already existing ones with no previous provenance information, for instance after processing through trusted C2PA-enabled software tools. The latter case leads to images with so-called partial CCs, which capture only the last operations applied, while prior provenance remains unknown and can be investigated through signal forensics. This paper addresses the forensic analysis of such images, highlighting the opportunity to leverage the partial CCs as additional trusted knowledge to adapt forensic detectors towards the statistical characteristics of the image under analysis and mitigate potential distribution shifts. To this end, a two-step strategy is envisioned: (i) reconstructing the operations applied by the last signer through a structural analysis of the partial CCs; (ii) exploiting the obtained reconstruction to enhance the forensic detector of the analyst through an adaptation process. An empirical analysis on partial CCs produced by commercial C2PA-enabled software tools through different editing operations is carried out, providing evidence on the feasibility of the reconstruction in practical cases. An experimental case study on the forensic task of synthetic image detection is then presented, showing that the proposed strategy can significantly enhance the performance of state-of-the-art detectors on test images that are postprocessed via C2PA-enabled software tools after being generated/acquired.
• Abstract（参考訳）: 暗号的に検証可能なC2PAベースのContent Credentials (CCs)は、新たに取得または生成されたデジタルイメージに加え、C2PA対応のソフトウェアツールで処理した後など、以前の実績情報を持たない既存の画像にもアタッチできる。 後者の場合、部分CCと呼ばれる画像は、適用された最後の操作のみをキャプチャするが、前例は不明であり、信号法医学を通して調査することができる。 本稿では,これらの画像の法医学的解析を取り上げ,解析対象画像の統計的特性に適応し,潜在的な分布シフトを軽減するために,部分的CCを信頼度の高い知識として活用する機会を強調した。 この目的のために、以下の2段階の戦略が考えられている。 一 部分CCの構造解析により、最後のシグナーの業務を再構築すること。 二 得られた復元を活用して、適応処理により分析者の法医学的検出を強化すること。 商用のC2PA対応ソフトウェアツールが様々な編集操作を通じて生成する部分CCを実証的に分析し,実例における再構築の可能性を示す。 そこで, 合成画像検出の法医学的タスクに関する実験ケーススタディを提示し, 提案手法により, C2PA対応ソフトウェアツールを生成/取得後, 後処理したテスト画像における最先端検出器の性能を大幅に向上させることができることを示した。

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