論文の概要: Reconstructing Missing Mandi Prices in North-East India with Regional Factors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.39949v1
- Date: Thu, 29 Oct 2026 12:46:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 22:14:42.175126
- Title: Reconstructing Missing Mandi Prices in North-East India with Regional Factors
- Title（参考訳）: インド北東部のマンディ価格の回復と地域的要因
- Abstract要約: インド北東部5州における週次マンディ・プライス・コンストラクションの地域的要因について検討した。
平均絶対パーセンテージ誤差は19.3%であり、SAITSは26.5%である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agricultural price panels contain prolonged and clustered reporting gaps, yet their reconstruction is often evaluated by deleting isolated observations. We investigate a regional-factor approach to weekly mandi-price reconstruction in five North-East Indian states, with Bihar and Goa as additional comparison states. The model combines a common price path with persistent market-specific deviations; an adaptive ensemble weights alternative borrowing structures using internally masked reports. On a matched retrospective benchmark against ten baselines, pooled North-East mean absolute percentage error is 19.3%, compared with 26.5% for SAITS. The corresponding calendar-aligned panel/time-block bootstrap interval for the error difference is 2.8-12.7 percentage points. Removing the target state's monthly aggregate leaves pooled error at 19.4%, but eliminates the apparent advantage in Goa. An origin-restricted pipeline combining week-close input processing with revised ensemble validation yields 19.7% error, compared with 30.8% for carry-forward; this contrast does not isolate individual pipeline changes. Gains vary across states, and uncertainty intervals remain too narrow in several small panels. These findings support further study of structured retrospective reconstruction, not deployment claims: model development used earlier results, publication dates for monthly inputs are assumed, and confirmatory evaluation on untouched data remains outstanding.
- Abstract（参考訳）: 農業価格パネルには長期化とクラスター化の報告ギャップが含まれているが、その復元は孤立した観測を削除することによってしばしば評価される。
インド北東部の5州における週次マンディ・プライス・コンストラクションの地域的要因について検討し,ビハール州とゴア州を比較した。
適応的なアンサンブルは内部のマスキングレポートを使用して、代替の借入構造を重み付けする。
10基準に対する一致したレトロスペクティブのベンチマークでは、プールされた北東平均絶対パーセンテージエラーは19.3%であり、SAITSは26.5%である。
誤差差に対応するカレンダー整列パネル/タイムブロックブートストラップ間隔は2.8〜12.7ポイントである。
目標州の月次集計は19.4%の誤差で除外されているが、ゴアの明らかな優位性は排除されている。
週単位の入力処理と修正されたアンサンブル検証を組み合わせた起点制限パイプラインでは、19.7%のエラーが発生し、30.8%はキャリーフォワードで、このコントラストは個々のパイプライン変更を分離しない。
利得は州によって異なり、いくつかの小さなパネルでは不確実性間隔が狭すぎる。
これらの知見は, 初期結果を用いたモデル開発, 月次入力の公開日を推定し, 未修正データの確認評価が未完成である。
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