論文の概要: Greenscapes: Optimized Vegetation Configurations in Cities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40007v1
• Date: Thu, 29 Oct 2026 13:24:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 08:31:12.184997
• Title: Greenscapes: Optimized Vegetation Configurations in Cities
• Title（参考訳）: Greenscapes: 都市における植生設定の最適化
• Abstract要約: 本研究では,3次元都市景観において,低木から大木までの植生を配置する新しい手法を提案する。 本手法では,個別のロットを入力として使用し,条件付きビジョンランゲージモデル(VLM)を用いて植生のトップダウンレンダリングを生成する。 このレンダリングは、個々の植物を検出し、適切な3Dアセットを選択することで、3Dシーンに変換される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.502217852835198
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Vegetation plays a central role in cities, serving functional roles such as balancing shade and sky exposure, shaping the microclimate, carbon sequestration, and providing acoustic screening. Furthermore, aesthetic choices in landscape styles (formal, modernist, picturesque) are important for citizens' well-being and should be considered in the design of urban landscapes. In this paper, we present a novel method for placing vegetation, ranging from shrubs to large trees, in 3D urban scenes. Our method uses individual lots as input and employs a conditioned Vision-Language Model (VLM) to generate a top-down rendering of vegetation, placing large trees, small trees, and shrubs on lawn areas. This rendering is then converted into a 3D scene by detecting individual plants and selecting appropriate 3D assets. To refine the proposed configurations, we define an optimization loop that keeps the VLM-generated positions fixed after a deterministic feasibility repair and uses CMA-ES to optimize per-instance scale transformations along with discrete vegetation asset substitutions. To define the objective function for the optimization, we evaluate the generated 3D scenes with efficient surrogate models of shade and path-based acoustic exposure. Furthermore, we render in-scene views at each optimization step to compute view-dependent perceptual descriptors, enabling the generation of both aesthetic and functional vegetation layouts for urban scenes.
• Abstract（参考訳）: 植生は都市において中心的な役割を担い、日陰と空の露出のバランス、微気候の形成、炭素隔離、音響スクリーニングなどの機能的役割を担っている。 さらに、景観様式(形式的、モダニスト的、絵画的)の美的選択は市民の幸福のために重要であり、都市景観のデザインにおいて考慮すべきである。 本稿では,3次元都市景観において,低木から大木までの植生を配置する新しい手法を提案する。 提案手法では, 個別の区画を入力として利用し, 条件付きビジョンランゲージモデル(VLM)を用いて植生をトップダウンでレンダリングし, 芝生地に大木, 小木, 低木を配置する。 このレンダリングは、個々の植物を検出し、適切な3Dアセットを選択することで、3Dシーンに変換される。 提案手法を改良するために, 決定論的フィジビリティ修復後のVLM生成位置を一定に保つ最適化ループを定義し, CMA-ESを用いて, 個別の植生資産置換とともに, インスタンスごとのスケール変換を最適化する。 最適化の目的関数を定義するため,シェードとパスベース音響露光の効率的な代理モデルを用いて生成した3次元シーンを評価した。 さらに、各最適化ステップでシーン内ビューを描画し、ビュー依存の知覚記述子を計算し、都市景観の美的レイアウトと機能的レイアウトの両方を生成する。

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