論文の概要: Hybrid AI Patterns: Thirteen Ways to Couple Language Models with Rules, and How to Choose Among Them
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40036v1
- Date: Thu, 29 Oct 2026 13:37:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-01 01:32:10.08973
- Title: Hybrid AI Patterns: Thirteen Ways to Couple Language Models with Rules, and How to Choose Among Them
- Title（参考訳）: ハイブリッドAIパターン:ルールで言語モデルを結合する13の方法と、テーマの選択方法
- Abstract要約: ドキュメントは、言語モデルと実行可能なルール言語を結合するための13のパターンを定義します。
4つのパターンは、モデルとルールの境界を越えたものに関するものである。
5つの不変パターンは組み合わせごとに保持され、5つのパターンは結合を分解する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9697656197121034
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Language models handle text well, and rule engines give conclusions with proofs. Systems that combine the two are usually described by example, and the same coupling turns up under different names in agent frameworks, guardrail toolkits and neuro-symbolic research. This document defines thirteen patterns for coupling a language model with an executable rule language, in the catalogue form introduced for object-oriented design: intent, motivation, applicability, participants, collaborations, consequences, implementation, known uses and related patterns. Four patterns concern what crosses the boundary between model and rules, five who controls whom, three how the model takes part in the reasoning, and one how knowledge is kept over time. Five invariants hold for every combination, and five failure patterns name the couplings that break them. We relate the catalogue to published pattern catalogues and taxonomies of hybrid and neuro-symbolic systems and show where they overlap with it. A decision guide leads from a problem to a pattern. It rests on our measurements, including the cases in which a model alone did as well as the hybrid or better, and it reports what each design cost.
- Abstract（参考訳）: 言語モデルはテキストをうまく処理し、ルールエンジンは証明とともに結論を与える。
この2つを組み合わせるシステムは例によって説明され、同じ結合はエージェントフレームワーク、ガードレールツールキット、ニューロシンボリックリサーチで異なる名前で現れる。
この文書は、オブジェクト指向設計のために導入されたカタログ形式(意図、動機、適用性、参加者、コラボレーション、結果、実装、既知の使用、関連するパターン)において、言語モデルと実行可能なルール言語を結合するための13のパターンを定義します。
4つのパターンは、モデルとルールの境界を越えたもの、誰が制御するか、5つのモデルが推論に参加する方法、3つは時間とともに知識が保持される方法である。
5つの不変パターンは組み合わせごとに保持され、5つの障害パターンは結合を壊します。
本研究は,ハイブリッドおよびニューロシンボリックシステムのパターンカタログと分類を関連づけ,それらがどのように重なり合うかを示す。
意思決定ガイドは、問題からパターンへと導きます。
モデルのみがハイブリッドでも,あるいはより優れたものであっても,その設計コストを報告してくれるのです。
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