論文の概要: Asymmetric Decline Rather Than Backfire: A Repost-Network Analysis of Japanese Vaccine-Shedding Misinformation on X

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.40677v1
• Date: Fri, 23 Oct 2026 16:45:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.444708
• Title: Asymmetric Decline Rather Than Backfire: A Repost-Network Analysis of Japanese Vaccine-Shedding Misinformation on X
• Title（参考訳）: バックファイアより非対称な減少--日本産ワクチンのX上の誤報のポストネットワーク解析
• Abstract要約: フラッシング」は、新型コロナウイルスに感染した個人から有害物質が放出され、近隣の非ワクチン患者の健康に悪影響を及ぼすという科学的に支持されていない主張を指す。 我々は,ポストレベルの投稿ネットワークを構築し,談話クラスタを同定し,主要なイベント前後の投稿参加の変化を検討した。 その結果, 遮蔽談話は, 予防接種群と抗接種群からなる2極構造を形成した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study investigates the diffusion of vaccine-shedding discourse on X in 2024, focusing on polarization in repost networks and reactions to corrective information. Here, "shedding" refers to the scientifically unsupported claim that harmful substances are released from individuals vaccinated against COVID-19 and cause adverse health effects in nearby unvaccinated people. Using 109,170 posts containing the Japanese term for "shedding" and 478,089 reposts collected from January 1 to December 31, 2024, we constructed a post-level repost network, identified discourse clusters, and examined changes in repost participation before and after major events. The results show that shedding discourse formed a two-pole structure consisting of pro-vaccine and anti-vaccine clusters. After news coverage denying shedding, we found no evidence of diffusion-level backfire in anti-vaccine repost activity. Instead, although the overall topic declined, repost participation in the anti-vaccine cluster decreased more sharply than that in the pro-vaccine cluster. User transition analysis further suggests that this change was not driven by the conversion of strongly anti-vaccine users, but by the entry of previously non-expressive users into pro-vaccine diffusion and the withdrawal of anti-vaccine supporters from repost activity. These findings suggest that corrective information may reshape the composition of misinformation diffusion participants without necessarily converting core opponents.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,2024年におけるX上でのワクチン切断談話の拡散について検討し,ポストネットワークの分極と修正情報に対する反応に着目した。 ここで「断食」とは、有害物質が新型コロナウイルスに接種された個人から放出され、近隣の非接種者の健康に悪影響を及ぼすという科学的に支持されていない主張を指す。 2024年1月1日から12月31日までに収集された日本語の「脱落」と478,089のポストを含む109,170のポストを用いて,ポストレベルのポストネットワークを構築し,談話クラスタを同定し,主要なイベント前後の投稿参加の変化を検討した。 その結果, 遮蔽談話は, 予防接種群と抗接種群からなる2極構造を形成した。 シーディングを否定するニュース報道の後,抗ワクチンリポスト活動における拡散レベルバックファイアの証拠は見つからなかった。 その代わりに、全体的な話題は減ったが、抗ワクチンクラスターへの再投稿は、予防接種クラスターのそれよりも急激に減少した。 ユーザー移行分析は、この変化は、強い反ワクチン使用者の転換ではなく、前述した非表現使用者の予防接種拡散への参入と反ワクチン支援者の再投稿活動の撤退によってもたらされたことを示唆している。 これらの知見は, 必ずしも中核相手を変換することなく, 誤情報拡散参加者の組成を補正する可能性が示唆された。

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