論文の概要: From fleet trajectories to single-cell promises: hierarchically weighted conformal prediction for battery SOH monitoring
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.41696v1
- Date: Fri, 30 Oct 2026 13:02:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.714022
- Title: From fleet trajectories to single-cell promises: hierarchically weighted conformal prediction for battery SOH monitoring
- Title（参考訳）: 艦隊軌道から単一セルの約束へ:階層的に重み付けされた電池SOHモニタリングのための共形予測
- Abstract要約: コンフォメーション予測からのインターバル予測は、通常「90%のカバレッジ」と読まれるが、ネストしたバッテリーデータでは、個々のセルではなく、船体平均を保証している。
登録済みの3層レポーティングプロトコルを用いて,124個の公共LFP細胞上のギャップを測定した。
次に、重みが予測時に凍結した側情報のみを消費する階層的に重み付けされたコンフォメーションエンジンでギャップの一部を修復する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.692009785069903
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Interval predictions from conformal prediction are usually read as "90% coverage", but on nested battery data that number promises the fleet average, not the individual cell. We measure the gap on 124 public LFP cells under a preregistered three-tier reporting protocol (fleet, batch, cell): pooled coverage looks healthy (0.875-0.906 across splits) while the worst cell is covered 0.1-2% of the time, with exact binomial tests against the nominal level. We then repair part of the gap with a hierarchically weighted conformal engine whose weights consume only side information frozen at prediction time - signature features, batch labels, cycle indices - and never touch residuals. The preregistered repair criterion passes: 10th-percentile cell coverage moves 0.750 to 0.830 (53% of the gap), the worst cell 0.642 to 0.694, with zero deferrals and a flat sensitivity spectrum. What the engine does not repair is localized rather than left open: under protocol drift the frozen weights harm monotonically on the SOH scale (the absolute scale is reported in full), a structural dead end we report instead of tuning away; and repair capacity is bounded by calibration-pool battery diversity, measured on both datasets. On a cross-chemistry external set the calibrated intervals collapse (0.286), while the within-domain skeleton replicates (pooled 0.933, worst cell 0.686). The deliverable is a reporting protocol - three tiers of promise anchored to measured regimes, worst-cell statistics, deferral share - that makes per-cell interval claims auditable before deployment.
- Abstract（参考訳）: コンフォメーション予測からのインターバル予測は、通常「90%のカバレッジ」と読まれるが、ネストしたバッテリーデータでは、個々のセルではなく、船体平均を保証している。
予備登録された3層レポーティングプロトコル(Fleet, batch, cell)の下では,124個の公共LFPセルのギャップを測定し,プールされたカバレッジは正常に見え(0.875-0.906)、最悪のセルは0.1-2%の時間でカバーされ,その名目レベルに対して正確な二項試験を行う。
そして、そのギャップの一部を階層的に重み付けされたコンフォメーションエンジンで修復し、その重みは予測時に凍結されたサイド情報(署名機能、バッチラベル、サイクルインデックス)だけを消費し、残余に触れることはない。
予備登録された修復基準は、第10パーセントの細胞は0.750から0.830(ギャップの53%)、最悪の細胞は0.642から0.694に移動し、デフェラルはゼロであり、感度スペクトルは平坦である。
エンジンが修理していないものはオープンではなくローカライズされる: プロトコルドリフトの下で凍結重量はSOHスケールで単調に損傷する(絶対スケールはフルで報告される)、構造的なデッドエンドはチューニングをせずに報告される; 修理能力は両方のデータセットで測定されるキャリブレーションプールのバッテリーの多様性によって制限される。
クロスケミストリーの外部セットでは、キャリブレーションされた間隔が崩壊する(0.286)が、ドメイン内の骨格は複製する(0.933、最悪の細胞0.686)。
報告プロトコル – 測定済みのレギュレーションに固定された3つのティア,最悪のセル統計,遅延共有 – によって,セル単位の要求をデプロイ前に監査可能にする。
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