論文の概要: Discussing politics with a chatbot: How political beliefs shape prompt formulation for generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.01153v1
• Date: Sat, 31 Oct 2026 17:42:41 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-11-03 20:00:31.631989
• Title: Discussing politics with a chatbot: How political beliefs shape prompt formulation for generative AI
• Title（参考訳）: チャットボットで政治を語る: 政治信念がいかにして生成AIの定式化を促進するか
• Abstract要約: スイス市民は、AIチャットボットを使って、移住に関連する問題を探すよう促す方法を検討する。 移動に批判的であった参加者は、反移住姿勢でプロンプトを定式化する傾向にあった。 この効果は、特定のものよりも広い話題(一般的には移住)の方が強い(スイスで投票した反移住大衆のイニシアチブ)。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08594140167290099
• License:
• Abstract: By generating comprehensive and highly personalized answers to user prompts, AI chatbots such as ChatGPT and Gemini can serve as alternatives to search engines and substantially transform online information seeking. However, little research has examined how users interact with these tools to find information, particularly about politics. In this experiment, we examine how Swiss citizens (N = 563) formulate prompts to search for migration-related issues using AI chatbots and whether this process is affected by selective exposure. We find evidence of attitude-consistent prompting, whereby participants who were more critical of migration were more likely to formulate prompts with an anti-migration stance. This effect was stronger for a broad topic (migration in general) than for a specific one (anti-migration popular initiative put to a vote in Switzerland). However, exposure to an attitude-consistent AI response did not further amplify selectivity in prompting. We also did not find evidence that either AI attitudes or thinking styles moderated selectivity in prompting. These findings contribute to the understanding of selective exposure via AI chatbots and the use of generative AI for political information-seeking.
• Abstract（参考訳）: ユーザプロンプトに対する包括的で高度にパーソナライズされた回答を生成することで、ChatGPTやGeminiといったAIチャットボットは、検索エンジンの代替として機能し、オンライン情報検索を大幅に変革することができる。 しかし、こうしたツールを使って情報を見つける方法、特に政治についての研究はほとんど行われていない。 本実験では, スイス市民(N = 563)がAIチャットボットを用いて移動関連問題を探索し, このプロセスが選択的露光の影響を受けているかを検討する。 移動に批判的であった参加者は、反移住姿勢でプロンプトを定式化する傾向にあった。 この効果は、特定のものよりも広い話題(一般的には移住)の方が強い(スイスで投票した反移住大衆のイニシアチブ)。 しかし、態度に一貫性のあるAI応答に曝露しても、選択性がさらに増幅されることはなかった。 また、AIの態度や思考スタイルが選択性を阻害する証拠も見つからなかった。 これらの知見は、AIチャットボットによる選択的露光の理解と、政治情報検索における生成AIの利用に寄与する。

関連論文リスト

• The Decision to Verify: How Warmth and User Characteristics Shape Reliance on Conversational Agents for Information Search [8.544772506500188]
  情報検索は、対話型AIとWeb検索を組み合わせたハイブリッドインタラクションパラダイムにますます従っている。 我々は、AI回答の検証を促す基本的な要因(例えば、デジタルリテラシーと会話の暖かさ)を調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-27T14:00:45Z)
• Sycophantic AI makes human interaction feel more effortful and less satisfying over time [41.009652609144794]
  我々は、サイコファンティックAIが、ユーザーが通常親しい友人や家族と結びつく感情的および評価的サポートを即座に提供することを示した。 AIレスポンスのスタイルの中から選択肢を与えられた場合、大多数は、そのアドバイスの品質ではなく、最も理解されたと感じたため、サイコファンティックなAIを好んだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-08T15:50:06Z)
• Reduced AI Acceptance After the Generative AI Boom: Evidence From a Two-Wave Survey Study [40.26767449635043]
  本稿では,ChatGPTのローンチ前後におけるAIに対する公的な態度の変化について検討する。 AIが「全く受け入れられない」と回答した回答者の割合は23%から30%に増加した。 これらの変化は、教育、言語、性別格差の拡大の観点から、既存の社会的不平等を増大させてきた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-27T17:47:58Z)
• TigerGPT: A New AI Chatbot for Adaptive Campus Climate Surveys [1.5566524830295307]
  TigerGPTは視覚要素に富んだ適応的文脈認識対話を生成する。 従来の静的サーベイフォームと比較して、より詳細なフィードバックを提供する。 ほとんどの参加者はTigerGPTをエンゲージメントとユーザフレンドリーと表現した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-11T21:27:56Z)
• Almost AI, Almost Human: The Challenge of Detecting AI-Polished Writing [55.2480439325792]
  本研究では、AI-Polished-Text Evaluationデータセットを用いて、12の最先端AIテキスト検出器を体系的に評価する。 我々の発見によると、検出器は、最小限に洗練されたテキストをAI生成としてフラグ付けし、AIの関与度を区別し、古いモデルや小さなモデルに対するバイアスを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-21T18:45:37Z)
• Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications [44.99833362998488]
  AI利用の3つのカテゴリ – キャンペーンオペレーション,投票者アウトリーチ,詐欺 – を特定します。 人々は一般的に、キャンペーンでAIを嫌うが、特に詐欺的使用には批判的であり、彼らは標準違反として認識している。 騙しAIの使用は、AI開発を完全に禁止することを含む、より厳格なAI規制に対する公的なサポートを増加させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-08T12:58:20Z)
• In Generative AI we Trust: Can Chatbots Effectively Verify Political Information? [39.58317527488534]
  本稿では,2つの大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットボットであるChatGPTとBing Chatの比較分析を行い,政治的情報の正確性を検出する。 AI監査手法を使用して、新型コロナウイルス、ロシアによるウクライナに対する攻撃、ホロコースト、気候変動、LGBTQ+関連の議論の5つのトピックについて、チャットボットが真、偽、および境界線をどう評価するかを調査する。 その結果, ベースライン精度評価タスクにおけるChatGPTの性能が向上し, 72%のケースが事前学習なしで言語平均で正しく評価された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-20T15:17:03Z)
• Demonstrations of the Potential of AI-based Political Issue Polling [0.0]
  そこで我々は,ChatGPTから人間ライクなサーベイ応答を抽出するための迅速なエンジニアリング手法を開発した。 我々は大規模な実験を行い、人間の調査よりもはるかに低コストで何千ものシミュレーションされた応答を問い合わせる。 ChatGPTは,様々な政策問題について,世論の平均レベルと分布の両方を予測するのに有効である。 しかし、人口レベルでの違いを予想することは成功していない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-10T12:17:15Z)
• The political ideology of conversational AI: Converging evidence on ChatGPT's pro-environmental, left-libertarian orientation [0.0]
  OpenAIは、最先端の対話モデルであるChatGPTを導入した。 本稿では,民主社会の最も重要な意思決定プロセスである政治選挙に焦点を当てる。 われわれはChatGPTの環境的、左自由主義的イデオロギーを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-05T07:13:13Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。