論文の概要: Scientific Liquidity Agents: An Agent-Based Model of Knowledge Arbitrage in Scientific Communities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.02539v1
• Date: Mon, 02 Nov 2026 05:09:40 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-11-03 20:08:46.085105
• Title: Scientific Liquidity Agents: An Agent-Based Model of Knowledge Arbitrage in Scientific Communities
• Title（参考訳）: 科学的流動性エージェント : 科学的コミュニティにおける知識配置のエージェントモデル
• Abstract要約: 本稿では,科学的コミュニティにおける知識仲裁のエージェントベースモデルであるScientific Liquidity Agents(SLA)を紹介する。 SLAは、研究問題、研究者の相互作用、科学的アーティファクトの共有環境における、ドメインスペシャリストとてんかんの仲裁人を表す。 SLAは知識の流動性、ドメイン間のアーティファクトの移動と再利用を可能にします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.839755348608647
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• Abstract: Scientific knowledge gains new uses when ideas, methods, and results move between research contexts. Understanding this process requires a model of both specialized knowledge production and the intermediary activities that connect it. We introduce Scientific Liquidity Agents (SLA), an agent-based model of knowledge arbitrage in scientific communities. SLA represents domain specialists and epistemic arbitrageurs within a shared environment of research problems, researcher interactions, and scientific artifacts. Individual decisions connect to collective state through a belief-desire-intention architecture, a prerequisite-based problem graph, a dynamic interaction network, and a persistent publication registry. The framework makes researcher roles and knowledge-transfer frictions explicit, providing a process-oriented account of scientific production and exchange. Two exploratory simulations with 10 and 18 agents produce 68 and 274 registered papers. In the smaller run, arbitrageurs take part in 16 of the 26 contact pairs that join this community into one connected component, while topical similarity alone splits it into seven. The same run yields three similarity edges, 26 contact pairs, and two coauthorship pairs, so measured community structure depends on what counts as a link. Paper production is abundant, but no recorded replication succeeds, which places the bottleneck in verification rather than production. Solved-problem sets correspond to the prerequisite reachability of the disciplines represented in each community. SLA makes knowledge liquidity, the movement and reuse of artifacts across domains, a quantity that agentic science can simulate and measure.
• Abstract（参考訳）: 科学的知識は、アイデア、方法、結果が研究状況の間を移動するときに新しい用途を得る。 このプロセスを理解するには、専門知識生産とそれを結ぶ仲介活動の両方のモデルが必要です。 本稿では,科学的コミュニティにおける知識仲裁のエージェントベースモデルであるScientific Liquidity Agents(SLA)を紹介する。 SLAは、研究問題、研究者の相互作用、科学的アーティファクトの共有環境における、ドメインスペシャリストとてんかんの仲裁人を表す。 個々の決定は、信念を望まないアーキテクチャ、前提条件に基づく問題グラフ、動的相互作用ネットワーク、永続的な出版レジストリを通じて、集合状態と結びついている。 このフレームワークは研究者の役割と知識伝達摩擦を明確にし、科学的生産と交換のプロセス指向の説明を提供する。 10と18のエージェントによる2つの探索シミュレーションは68と274の登録書類を生成する。 より小さな実行では、調停者は、このコミュニティを1つの接続コンポーネントに結合する26のコンタクトペアのうち16で参加し、トピック間の類似性のみを7つに分割する。 同一のランは3つの類似性エッジ、26のコンタクトペア、2つのコオーサシップペアを生成するため、測定されたコミュニティ構造はリンクとして数えられるものに依存する。 紙の生産は豊富だが、記録された複製は成功しない。 解決プロブレムセットは、各コミュニティで表される規律の前提となる到達性に対応している。 SLAは知識の流動性、ドメイン間のアーティファクトの移動と再利用を可能にします。

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