論文の概要: Entanglement inference from quantum erasure and path discrimination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.02679v1
- Date: Mon, 02 Nov 2026 07:34:16 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-11-03 19:45:24.721657
- Title: Entanglement inference from quantum erasure and path discrimination
- Title（参考訳）: 量子消去と経路識別からの絡み合い推論
- Abstract要約: 量子消去結果の条件付けによって回収されたフリングは、それ自体は絡み合いを確立しない。
我々は、記録された消去データと互換性のある最小の絡み合いを、準備が混在する場合に決定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Fringes recovered by conditioning on quantum-eraser outcomes do not, by themselves, establish entanglement. We determine the minimum entanglement compatible with recorded eraser data when the preparation may be mixed, distinguishing these data from independently determined optimal which-path distinguishabilities and additional joint measurement outcomes. For noisy Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) preparations, explicit compatible states establish sharp entanglement-depth thresholds and show how parity information strengthens certification. A matching converse establishes the exact threshold for two complete Pauli-outcome distributions. For an ideal three-qubit eraser, we classify the additional marker measurement directions that certify genuine multipartite entanglement within a fixed eraser configuration and determine the separate minima of compatible concurrence and squared GHZ fidelity for specified tilted axes. For noisy three-qubit data, an exact semidefinite characterization and constructive converse determine biseparable compatibility at arbitrary fixed local measurement axes, with rational certificates bounding one example. These results establish what entanglement is required by the measurement record, rather than inferred from assumptions about the source.
- Abstract（参考訳）: 量子消去結果の条件付けによって回収されたフリングは、それ自体は絡み合いを確立しない。
我々は,記録した消しゴムデータと相反する最小絡み合いを調製時に決定し,これらデータを独立に決定された最適値と追加の関節測定結果とを区別する。
ノイズの多いグリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)の準備のために、明示的な互換性のある状態は鋭い絡み合いの閾値を確立し、パリティ情報が認証を強化する方法を示す。
一致する逆は、2つの完全なパウリ-アウトカム分布の正確なしきい値を確立する。
理想的な3量子ビット消去器では、固定された消去器構成で真のマルチパーティイト絡みを認証する追加マーカー測定方向を分類し、所定の傾斜軸に対する整合性および正方形GHZフィリティの分離したミニマを決定する。
ノイズの多い3ビットデータに対して、正確な半定値の特徴づけと構成的逆は、任意の固定された局所的な測定軸における2つの分離可能整合を、1つの例を有界な有理証明で決定する。
これらの結果は、ソースに関する仮定から推測されるのではなく、測定記録によって要求される絡み合いを確定する。
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