論文の概要: Clear Human Web: Where a Person Vouches for Every Client

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.06286v1
• Date: Wed, 04 Nov 2026 10:24:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-06 03:25:58.057065
• Title: Clear Human Web: Where a Person Vouches for Every Client
• Title（参考訳）: Clear Human Web: ある人がすべてのクライアントにVouchする場所
• Abstract要約: 本論文は,公開Webの一部として,ユーザが希望するクライアントに対してのみオープンなClear Human Webを提案する。 人の財布は、一人の発行者に個人識別データ(PID)を提示する。 ブラウザはゲートを動かすサイトごとにトークンを1枚使い、サイトは信頼できる発行者の有効なトークンが使われたことを知る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The web cannot tell whether a request comes from a person or from a program. Sites have checked the network address and puzzles in its place, and both have given way: automated traffic exceeds human traffic, and puzzles are solved for pay and by agents. This paper proposes the Clear Human Web, the part of the public web that sites open only to clients a person vouches for. A person's wallet presents their person identification data (PID) to one issuer, the only party that registers as a relying party, and receives a bounded number of blind-signed tokens, proofs of personhood that carry no attribute. The browser spends one token at each site that runs the gate, and the site learns that a valid token of a trusted issuer was spent, and nothing else. No field is added to the PID, no protocol is introduced, no site registers, and the publisher of a site holds the same proof as its readers. We define the Clear Human Web through five properties and seven adversaries, and state which properties the construction satisfies against each adversary. The identities a person can hold on one site in an epoch are bounded to k. The bound holds once the wallet limits a person to one pseudonym at the issuer. In the optimum k = 1, and a zero-knowledge proof of PID possession and a pseudonym per site replace the tokens.
• Abstract（参考訳）: ウェブは、リクエストが人から来たのか、プログラムから来たのかを判断できない。 サイトは、その場所にあるネットワークアドレスとパズルをチェックした。どちらも、自動化されたトラフィックは人間のトラフィックを超え、パズルは支払いとエージェントによって解決される。 本論文は,公開Webの一部として,ユーザが希望するクライアントに対してのみオープンなClear Human Webを提案する。 人の財布は、一人の発行者に対して個人識別データ(PID)を提示する。 ブラウザはゲートを動かすサイトごとにトークンを1枚使い、サイトは信頼できる発行者の有効なトークンが使われたことを知る。 PIDにフィールドを追加せず、プロトコルを導入せず、サイトレジスタもなし、サイトのパブリッシャは読者と同じ証明を持っている。 我々は,5つの特性と7つの敵を通してクリアヒューマンウェブを定義し,それぞれの敵に対してどの属性が満足するかを述べる。 ある人物がエポックの1つの場所に保持できるアイデンティティは k に制限される。 バウンダリは、ウォレットが発行者の人物を1つの偽名に制限すると保持される。 最適な k = 1 と PID を所有するゼロ知識証明では、サイト毎の仮称がトークンを置き換える。

関連論文リスト

• KeyPooling: Measuring Where LLM API Relay Paths Collapse Prompt Cache Isolation [53.952294884822955]
  大規模言語モデル(LLM)APIは、顧客の認証を別々に行うが、多くの場合、共有プロバイダ認証を通じて要求を転送する。 KeyPoolingは、キャッシュのルックアップと書き込みを通じて顧客のアイデンティティをトレースする測定方法である。 すべての顧客がプロバイダ強化されたドメインに入る必要があります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-18T08:12:34Z)
• xChk: Bring Your Own Identity -- Heterogeneous Assurance with Verifier-Determined Sufficiency [0.0]
  xChkはBring Your Own Identity (BYOI)のための参照IDプロバイダである。 ユーザは異種証明(政府、企業、WebAuthn/FIDO2、プロフェッショナルネットワーク、ライブ検証、縦断活動、行動信号)を通じて登録する。 IdPは主張を伝達し、RPが供給する同意のための証拠政策を評価するが、アクセスを判断することはない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-15T01:19:35Z)
• PersonaFingerprint: Measuring Persona Inference on Modern Websites with LLM-Driven Browsing [2.9624076860490987]
  Website Fingerprinting (WFP) は伝統的に、ユーザーがパケットサイズやタイミングなどの暗号化されたトラフィックメタデータから訪問するWebサイトを推測することに焦点を当ててきた。 本稿では,現代のWeb設定における新たなプライバシリスクを特定し,定量化する。敵はパケット長と時間間隔のみを用いてユーザのペルソナを推測できる。 その結果、現代のウェブサイトでは、暗号化されたトラフィックメタデータが、どのサイトを訪れたかだけでなく、閲覧方法やブラウジングの仕方もリークしていることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-15T13:54:42Z)
• Fingerprinting and Tracing Shadows: The Development and Impact of Browser Fingerprinting on Digital Privacy [55.2480439325792]
  ブラウザのフィンガープリントは、クッキーのような従来の方法なしでオンラインでユーザーを特定し、追跡するテクニックとして成長している。 本稿では, 各種指紋認証技術について概説し, 収集データのエントロピーと特異性を解析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-18T20:32:31Z)
• Deanonymizing Ethereum Validators: The P2P Network Has a Privacy Issue [19.43262773933136]
  多くのブロックチェーンネットワークは、ピアツーピア(P2P)ネットワークにおけるバリデーターの匿名性を維持することを目的としている。 この研究は、P2Pネットワークがこの匿名性を提供していないことを示している。 本稿では,ネットワーク内の任意のノードに対して,接続されたピアにホストされたバリデータを特定する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-06T15:57:43Z)
• Unsupervised Text Deidentification [101.2219634341714]
  個人識別情報を漏洩する単語を隠蔽する教師なしの識別手法を提案する。 K匿名性に基づくプライバシによって動機づけられた私たちは、最小の再識別ランクを保証するリアクションを生成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-20T18:54:39Z)
• QuTE: decentralized multiple testing on sensor networks with false discovery rate control [93.1040521878626]
  本稿では、偽発見率(FDR)の証明可能な保証を備えたグラフ上での分散多重仮説検定法を設計する。 異なるエージェントが無向グラフのノードに存在し、各エージェントはそのノードに局所的な1つ以上の仮説に対応するp値を持つ。 各エージェントは、グラフ全体の大域的FDRが予め定義されたレベルで制御されなければならないという共同目的のもと、隣人とのみ通信することで、それぞれのローカル仮説の1つ以上の拒絶を個別に決めなければならない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-09T19:48:39Z)
• Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion, Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of Personhood [1.3833241949666322]
  IDチェック、バイオメトリックス、自己主権のアイデンティティ、信頼ネットワークはすべて、欠陥を提示する。 デジタルIDは馬を引っ張るカートなので、これらの欠陥は克服できないかもしれません。 我々は、この欠落基盤を提供する可能性のある「人格の保護」に対する代替アプローチを探究する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-04T17:08:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。