論文の概要: KeHoSu: Keyed Homoglyph Substitution for Authenticated Text Provenance over Copy-Paste Channels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.08046v1
• Date: Thu, 05 Nov 2026 14:01:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-07 04:55:13.529205
• Title: KeHoSu: Keyed Homoglyph Substitution for Authenticated Text Provenance over Copy-Paste Channels
• Title（参考訳）: KeHoSu:コピー・ペースト・チャンネル上での認証済みテキストの鍵となるホモグリフ置換
• Abstract要約: 我々は、そのようなテキストが実際に移動し、コピー・ペーストする経路の帰属について研究する。 本稿では、相反するホモグリフ攻撃のキャラクタをキー付き属性チャネルに変換するKeHoSuを提案する。 我々は、KeHoSuを幅広いユースケースで評価し、18の共通プラットフォームでコピーペーストを生き残ったことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3610748120445757
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Nowadays, large language models produce text at scale, and much of it is redistributed across platforms. A moderator who finds a suspicious comment, post or article may want to know which platform generated it and for which account. In this paper we study attribution over the channel through which such text actually travels, copy-paste, which discards document metadata but keeps Unicode code points. We present KeHoSu, which turns the confusable characters of homoglyph attacks into a keyed attribution channel: the variant chosen for each carrier letter encodes one bit of an identifier made of a platform field, a user field and a truncated authentication tag. Moreover, given that reshared text is often quoted in fragments, and the placement therefore keeps no positional state, we show that KeHoSu is invariant to sentence reordering up to a constant boundary layer and depends on a partial quotation only through the retained length. We characterize the code-point channel by its capacity, removability and detectability, and provide an achievable region that relates the three. We evaluate KeHoSu over a wide range of use cases and show that the mark survived copy-paste across 18 common platforms, attributing the majority of all excerpts to the correct account at 178 letters (about two sentences) on LLM-generated stories and 167 letters (about one sentence) on standard English prose.
• Abstract（参考訳）: 今日では、大規模な言語モデルが大規模にテキストを生成しており、その多くがプラットフォーム間で再配布されている。 不審なコメントや投稿、記事を見つけたモデレーターは、どのプラットフォームが生成したのか、どのアカウントを作成したのかを知りたいかもしれない。 本稿では、文書メタデータを破棄するがUnicodeコードポイントを保持するコピー・ペーストという、そのようなテキストが実際に進行するチャネルに対する帰属性について検討する。 本稿では,ホモグリフ攻撃の難解な文字をキー付き属性チャネルに変換するKeHoSuについて述べる。各キャリアレターで選択された変種は,プラットフォームフィールド,ユーザフィールド,および切り離された認証タグからなる識別子の1ビットを符号化する。 また, 書き直しテキストは断片的に引用されることが多く, 位置状態は保たないことから, KeHoSu は一定の境界層まで並べ替える文に不変であり, 部分的引用にのみ依存することを示す。 我々は,コードポイントチャネルのキャパシティ,移動性,検出性を特徴付けるとともに,その3つを関連づける達成可能な領域を提供する。 我々は,KeHoSuを幅広いユースケースで評価し,そのマークが18の共通プラットフォームでコピーペーストを生き残ったことを示し,標準英語の文章で178文字(約2文)と167文字(約1文)の正しい説明にすべての抜粋が寄与した。

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