CatBoostLSS -- An extension of CatBoost to probabilistic forecasting [91.4] 本稿では,不可変応答変数の条件分布全体を予測する新しいフレームワークを提案する。
CatBoostLSSは条件平均のみではなくパラメトリック分布のすべてのモーメントをモデル化する。
提案手法の利点を実証するシミュレーション研究と実世界の実例を共に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 15:42:44 GMT)
Can x2vec Save Lives? Integrating Graph and Language Embeddings for
Automatic Mental Health Classification [91.4] グラフと言語の埋め込みモデル(metapath2vec と doc2vec)がリソース制限を回避する方法を示します。
統合されると、両データは高度に正確な予測を生成する(90%、偽陽性10%、偽陰性12%)。
これらの結果は、大規模ネットワークにおける行動と言語を同時に分析することの重要性の研究を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 20:56:21 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning as a Model of Human Task
Interleaving [61.0] 我々は、強化学習によって駆動される監督制御の階層モデルを開発する。
このモデルは、タスクインターリービングの既知の経験的効果を再現する。
その結果、階層的RLがタスクインターリービングのもっともらしいモデルとして支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 17:53:28 GMT)
Social Science Guided Feature Engineering: A Novel Approach to Signed
Link Analysis [58.9] リンク分析に関する既存の研究のほとんどは、符号なしのソーシャルネットワークに焦点を当てている。
負のリンクの存在は、符号付きネットワークの特性と原則が符号なしネットワークと異なるかどうかを調査することに関心を持つ。
近年の研究では、符号付きネットワークの特性が符号なしネットワークの特性と大きく異なることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 00:26:05 GMT)
Visual Semantic SLAM with Landmarks for Large-Scale Outdoor Environment [48.0] 我々は,ORB SLAMの3DポイントクラウドとPSPNet-101のセマンティックセマンティックセグメンテーション情報を組み合わせて,大規模環境のセマンティック3Dマップを作成するシステムを構築した。
実世界のランドマークとポイントクラウドマップを関連付ける方法を見つけ、セマンティックマップに基づいたトポロジマップを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 03:34:23 GMT)
Adversarial-Learned Loss for Domain Adaptation [37.1] 本稿では,ALDA(Adversarial-Learned Loss for Domain Adaptation)という新しい手法を提案する。
学習した混乱行列から新たな損失関数が自動構築され、未ラベル対象サンプルの損失として機能する。
ALDAは4つの標準ドメイン適応データセットにおいて最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 06:24:44 GMT)
Revisiting Paraphrase Question Generator using Pairwise Discriminator [25.4] 文レベルの埋め込みを得るための新しい手法を提案する。
提案手法は, 意味的埋め込みを行い, パラフレーズ生成および感情分析タスクにおける最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 14:06:19 GMT)
RPR: Random Partition Relaxation for Training; Binary and Ternary Weight
Neural Networks [23.5] ニューラルネットワーク重みを2進(+1/-1)および3進(+1/0/-1)値に強く量子化する手法であるランダム分割緩和(RPR)を提案する。
我々は,GoogLeNetの最先端以上の精度とResNet-18とResNet-50の競合性能を有する二進級および三進級のネットワークを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 15:56:10 GMT)
selp: A Single-Shot Epistemic Logic Program Solver [19.6] Epistemic Logic Programs (ELP) は Answer Set Programming (ASP) の拡張である
また, 有界アリティを持つ非地上ASPへの ELP からの直接変換が存在することを示す。
次に、この符号化手法を、最近提案された大規模かつ非地上的なASPルールを扱う手法を用いて、プロトタイプのELP解決システム「セルプ」に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 15:36:31 GMT)
Distributed Stochastic Algorithms for High-rate Streaming Principal
Component Analysis [14.0] この論文は、データの高いストリーミング速度に追従できる古典的クラスリナ法(D-クラスリナ法)の分散変種を定式化し分析する。
D-KrasulinaとDM-Krasulinaの高速ストリーミング環境における収束挙動を検証するために,合成および実世界のデータを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 00:46:47 GMT)
COPD Classification in CT Images Using a 3D Convolutional Neural Network [10.2] 慢性閉塞性肺疾患(英: chronic obstructive lung disease, COPD)は、完全に可逆性ではない肺疾患である。
ボリュームワイドアノテーションのみを用いて, COPDと気腫を分類する3次元深層学習手法を提案する。
また,事前に訓練したCOPD分類モデルからの知識伝達を用いた気腫分類における移動学習の効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 16:58:45 GMT)
Experimental Realization of Two-Dimensional Buckled Lieb lattice [8.9] リーブ格子を持つ2次元(2D)材料は、エキゾチックな電子バンド構造をホストすることができる。
分子線エピタキシー法によりアルミニウム基板上にスズ上層を積層した2Dシステムを実験的に実現した。
我々の研究は、リーブ格子に基づく2次元量子材料を構築するための魅力的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 06:06:37 GMT)
DAF-NET: a saliency based weakly supervised method of dual attention
fusion for fine-grained image classification [5.9] 本研究では,2種類の注意を融合させ,深層双線形変換モジュールのPAF(part attention filter)として利用する新しいDAF法を提案する。
実験の結果、CUBデータセットの精度は87.6%、教師ネットとの連携は89.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 12:59:48 GMT)
Grab: Fast and Accurate Sensor Processing for Cashier-Free Shopping [5.8] キャッシュレスショッピングを実現するために,既存インフラとデバイスを活用したGrabを提案する。
Grabは顧客を正確に識別し、追跡し、各買い物客を棚から回収するアイテムに関連付ける必要がある。
小売店でのパイロット展開による実験では、Grabは90%以上の精度とリコールを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 04:12:06 GMT)
Thresholds of descending algorithms in inference problems [4.6] 統計的推論問題における勾配に基づくアルゴリズムの力学解析に関する最近の研究について概説する。
これらの研究は、ガラス系物理学の手法と洞察を用いて、勾配に基づくアルゴリズムの性能を定量的かつ質的に理解する方法を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 08:53:20 GMT)
Forecasting Bitcoin closing price series using linear regression and
neural networks models [4.2] データ価格と前日のボリュームを用いて、Bitcoinの日次閉鎖価格の予測方法について検討する。
統計的手法と機械学習アルゴリズムの両方を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 21:04:05 GMT)
Multi-matrix rate-compatible reconciliation for quantum key distribution [4.1] 和解効率は、和解計画の質を判断する上で最も重要な指標である。
和解効率を向上させるため、鍵和解のためのレート互換技術が提案された。
本稿では,SRCRにマルチマトリクス調合という手法を導入する。
MRCRは整合効率とスループットにおいてSRCRより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 13:03:04 GMT)
Res3ATN -- Deep 3D Residual Attention Network for Hand Gesture
Recognition in Videos [2.5] 手のジェスチャー認識のための3D残差注意ネットワークをエンドツーエンドに訓練する。
重み付けされた複数の注意ブロックに基づいて,各注意ブロックに異なる特徴を生成する3Dネットワークを構築する。
我々の3Dアテンションに基づく残留ネットワーク(Res3ATN)は構築され、非常に深い層に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 14:36:36 GMT)
High-Dimensional Independence Testing and Maximum Marginal Correlation [2.1] 本稿では,最大境界相関法を提案し,従属次元の概念を用いて高次元依存構造を特徴づける。
正規性条件下での高次元依存テストにおいて,最大解法が有効かつ普遍的に整合であることを証明する。
この手法は、既存のほとんどの依存度測定によって実装でき、様々な高次元設定において優れたテスト能力を有し、ビッグデータ解析に計算効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 16:21:50 GMT)
Adapting Deep Learning for Sentiment Classification of Code-Switched
Informal Short Text [1.7] コードスイッチによる非公式テキストの感情分類のために,MultiSentiというラベル付きデータセットを提案する。
コードスイッチトされた非公式短文の感情分類のための深層学習に基づくモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 06:31:15 GMT)
Temporal Tensor Transformation Network for Multivariate Time Series
Prediction [1.2] 本稿では,時間変換ネットワーク(Temporal Transformation Network)と呼ばれる新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
これにより、元の多変量時系列の新しい表現が得られ、畳み込みカーネルは、比較的大きな時間領域からの可変相互作用信号だけでなく、複雑で非線形な特徴を抽出することができる。
実験結果から、時間変換ネットワークは、様々なタスクにわたるウィンドウベースの予測において、最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 07:28:55 GMT)
Nanofiber-based high-Q microresonator for cryogenic applications [1.2] 低温互換、完全ファイバ集積、アライメントなし光マイクロ共振器。
温度4.6Kでは、$mathbf(9.9 pm 0.7)×106$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 14:48:16 GMT)
Transformer-based language modeling and decoding for conversational
speech recognition [0.0] 重み付き有限状態トランスデューサフレームワークで効率的に復号する。
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルにより,より長い範囲の履歴をキャプチャ可能な格子再構成手法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 23:27:59 GMT)
Self-Learning AI Framework for Skin Lesion Image Segmentation and
Classification [0.0] 深層学習モデルで医用画像セグメンテーションを行うには、アノテーションによる大規模な画像データセットのトレーニングが必要である。
この問題を解決するために,2段階のディープラーニングアルゴリズムにおいて自己学習アノテーションスキームが提案された。
提案されたAIフレームワークの分類結果は、トレーニング精度93.8%、テスト精度82.42%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 09:31:11 GMT)
Root Cause Detection Among Anomalous Time Series Using Temporal State
Alignment [0.0] 本稿では,時系列変動のパターンを解析することにより,異常の根本原因を抽出する手法を提案する。
この考え方は、問題が不整合であるが、基底状態の均質なシフトを引き起こすときの効果の伝播を追跡することである。
そこで我々は,Zillows クリックストリームデータにおける異常の根本原因を,観測された変動の集合の中の因果パターンを同定することにより評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 08:31:34 GMT)
Measuring the Diversity of Facebook Reactions to Research [0.0] クリックベースの反応を重み付けすることで,その理解度を高める方法を提案する。
我々は,LDAトピックモデルと統計検査とともに,ユーザの感情反応が別の科学的トピックとどのように異なるかを調べる。
Facebookの科学的研究には概して肯定的な反応があり、ポジティブな感情的な反応を生み出す記事が広く共有される傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 03:41:44 GMT)
Locality-Sensitive Hashing for Efficient Web Application Security
Testing [0.0] セキュリティテストのために冗長なコンテンツを検出する新しい手法を提案する。
このアルゴリズムは、Webページのドキュメントオブジェクトモデル(DOM)構造を分析するために、MinHashスケッチを使用して局所性に敏感なハッシュを適用している。
実験の結果、この手法は、他の方法ではクロールできないRIAのスキャンを成功させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 21:05:15 GMT)
Image Speckle Noise Denoising by a Multi-Layer Fusion Enhancement Method
based on Block Matching and 3D Filtering [0.0] ブロックマッチング3dフィルタ法 (BM3D) のスペックル雑音低減のために, 画像周波数領域多層融合促進法 (MLFE-BM3D) が提案されている。
自然画像と医用超音波画像の実験により、MLFE-BM3D法はBM3D法よりも優れた視覚効果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 08:17:52 GMT)
Business Negotiation Definition Language [0.0] このソフトウェアは、実験経済学研究の中心的要素として利用することができる。
このソフトウェアは、電子ビジネスとビジネス交渉のためのドメイン固有言語に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 11:07:00 GMT)
Biologically-Motivated Deep Learning Method using Hierarchical
Competitive Learning [0.0] 本稿では,CNNの事前学習方法として,前方伝播信号のみを必要とする教師なしの競争学習を導入することを提案する。
提案手法は,例えば時系列や医療データなど,ラベルの粗末なデータに対して有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Jan 2020 20:07:36 GMT)